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Inteligência Artificial e Produtividade: do Caos ao Controlo

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Inteligência Artificial e Produtividade:
do Caos ao Controlo

A Inteligência Artificial está a mudar o trabalho diário, mas sem método, pode gerar ainda mais ruído.

Esta formação prática mostra como usar a IA para reduzir caos, recuperar foco e melhorar a qualidade do trabalho.

Num percurso claro e aplicado, os participantes aprendem a pedir melhor à IA, transformar informação dispersa em outputs úteis e desenhar workflows simples com controlo humano.

Uma experiência orientada para o trabalho real, para quem quer passar do improviso ao controlo consciente da produtividade assistida por IA.

Programa:

Módulo 1 - Compreender a IA no Trabalho

Módulo 2 - Pedir Melhor à IA

Módulo 3 - Transformar Informação em Trabalho Útil

Módulo 4 - Desenhar Workflows com IA


Início: 25 de maio de 2026
Candidaturas até 24 de Maio. 

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Brochura

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Projeto

  • AI4AP Logo
    Artificial Intelligence & Data Science for Public Administration Portugal Innovation Hub
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    Formato

    Online

  • Media

    Duração:

    4 dias, 1 hora/dia

  • Semestres

    Frequência

    12h às 13h
    25, 26, 27 e 28 de maio

  • Lingua2

    Data de início

    25 de maio de 2026

Apoio: Projeto AI4PA Portugal – Artificial Intelligence & Data Science for Public Administration | Portugal Innovation Hub (PRR), com disponibilização de desconto de 100% para entidades elegíveis, ao abrigo das condições definidas pelo programa.

Destinatários

Este programa destina‑se a profissionais, gestores e equipas que procuram usar a Inteligência Artificial para trabalhar melhor, com mais foco, clareza e qualidade, sem perder controlo humano nem rigor profissional.

É especialmente indicado para:

  • Gestores e líderes de equipas que enfrentam excesso de informação, reuniões improdutivas e retrabalho, e querem melhorar a produtividade sem aumentar a pressão.
  • Profissionais da Administração Pública, PME ou start‑ups que trabalham com emails, documentos, dados, relatórios e processos repetitivos.
  • Perfis ligados à operação, gestão de projetos, RH, inovação, comunicação, tecnologia ou transformação digital que desejam estruturar o uso da IA no dia a dia.
  • Decisores que precisam de outputs claros, rastreáveis e validados, e querem reduzir fricção operacional com segurança.
  • Profissionais curiosos sobre IA que pretendem passar da experimentação informal para uma prática estruturada, responsável e transferível.

Esta formação é ideal para quem quer transformar o caos do trabalho diário em processos mais claros, eficientes e sustentáveis, usando a IA como aliada, e não como fonte adicional de ruído.

Porquê escolher este programa

Este programa foi desenhado para responder a desafios muito concretos do trabalho contemporâneo: excesso de informação, interrupções constantes, re-trabalho, dispersão de contexto e pressão para responder rapidamente sem perder qualidade.

A formação combina conteúdos assíncronos com sessões online ao vivo, permitindo flexibilidade total sem abdicar de acompanhamento, prática guiada e discussão estruturada. Os participantes aprendem a trabalhar melhor com IA no seu dia a dia, desde pedir melhor, validar melhor e transformar informação dispersa, até desenhar workflows simples com controlo humano.

Ao longo do programa, são exploradas ferramentas amplamente utilizadas em contextos profissionais (como ChatGPT, Microsoft Copilot, Gemini, Claude, NotebookLM, Google AI Studio e Make), sempre através de casos reais de escritório, inspirados em situações reconhecíveis e transferíveis para organizações públicas e privadas.

O acesso 24/7 aos conteúdos da plataforma NOVA IMS Data.On permite rever materiais, reutilizar prompts e aplicar os exercícios ao ritmo de cada participante, promovendo uma aprendizagem prática, sustentável e orientada para resultados concretos.

A formação é assegurada por professores da NOVA IMS, com experiência académica e aplicada em inteligência artificial, ciência de dados e sistemas complexos, integrados numa instituição que inclui investigadores reconhecidos no Top 2% Scientists a nível mundial.

Este enquadramento garante rigor científico, pensamento crítico e uma abordagem responsável à adoção da IA, centrada na melhoria efetiva do trabalho, na qualidade dos outputs e no bem‑estar organizacional.

Informações Gerais

O programa Inteligência Artificial e Produtividade: do Caos ao Controlo foi desenhado para apoiar profissionais e equipas a compreender e aplicar a Inteligência Artificial no trabalho diário, com foco na redução de fricção, melhoria da qualidade dos outputs e recuperação de foco.

Ao longo de um percurso online, flexível e orientado à prática, os participantes aprendem a trabalhar melhor com IA em tarefas concretas de escritório, desde emails, documentos e reuniões, até à criação de prompts robustos, outputs reutilizáveis e mini‑workflows com controlo humano.

A metodologia combina conteúdos assíncronos, disponíveis 24/7 na plataforma NOVA IMS Data.On, com sessões online ao vivo focadas em demonstração, prática guiada e discussão estruturada. Casos reais e situações inspiradas no quotidiano profissional permitem uma aplicação direta e imediata à realidade de organizações públicas e privadas.

O idioma principal do programa é o Português.

Benefícios principais:

  • Compreensão clara e prática da IA aplicada à produtividade
  • Redução de re-trabalho, dispersão de contexto e ruído operacional
  • Desenvolvimento de competências de prompting, validação e escolha de ferramentas
  • Transformação de informação dispersa em outputs úteis e reutilizáveis
  • Contacto com metodologias e ferramentas amplamente usadas em contextos profissionais
  • Aprendizagem flexível, com rigor académico e forte ligação ao trabalho real

Programa

O programa organiza‑se em 4 módulos de 1 hora, desenhados como uma sequência pedagógica progressiva. Começa-se por compreender a IA no contexto do trabalho real, evolui-se para a qualidade do pedido, passa-se à transformação de informação em trabalho útil e termina-se no desenho de workflows e automação leve.

Cada módulo integra enquadramento conceptual, demonstração prática, laboratório guiado e debrief.

  • Módulo 1 - Compreender a IA no Trabalho

    Produtividade, fricção e foco / Onde a IA entra e onde não entra

    Este módulo estabelece o mapa conceptual da formação e introduz a narrativa-base da série The Office (“instituição em modo caos”), onde emails, reuniões, tickets repetidos, relatórios urgentes e falta de foco competem pelo mesmo tempo mental. É aqui que os participantes compreendem o que é IA em linguagem de trabalho, o que os LLMs fazem bem, onde falham e porque a produtividade com IA deve ser entendida como redução de fricção e não como aceleração cega da carga de trabalho.

    Subcapítulos principais

    • O que é IA, IA generativa, LLM e agente
    • IA, produtividade e saúde mental no trabalho
    • Assistentes, copilots, agentes e workflows
    • O problema típico do escritório: excesso de contexto e pouca clareza
    • Leitura do caso narrativo e primeiros sinais de fricção operacional

  • Módulo 2 - Pedir Melhor à IA

    Prompting com método, clareza e controlo / Falar com IA com Método, Clareza e Estrutura

    Depois de compreender o mapa conceptual, os participantes entram na dimensão mais operacional do prompting.

    Este módulo centra-se na anatomia de prompts robustos, especialmente no modelo Objetivo, Fonte, Contexto, Expectativa (OFCE), e complementa-o com abordagens como RISE (Role, Instructions, Steps, End Goal) e CARE (Contexto, Ação, Resultado e Exemplo) para tarefas técnicas, operacionais e outputs mais estruturados.

    Por exemplo: “Age como analista de operações. Analisa estas notas de reunião. 1) extrai decisões, 2) identifica ações, 3) atribui owner e prazo. No final, devolve uma tabela pronta para acompanhamento.”

    O Google AI Studio entra como laboratório de qualidade de prompt, structured output, JSON e prototipagem controlada.

    Subcapítulos principais

    • O que é engenharia de prompts
    • Anatomia de um prompt forte
    • Modelo OFCE: Objetivo, Fonte, Contexto, Expectativa
    • Frameworks complementares: RISE e CARE
    • Padrões úteis e anti-padrões
    • Structured output, JSON e controlo da resposta
    • Laboratório: notas de reunião → JSON → resumo executivo

  • Módulo 3 - Transformar Informação em Trabalho Útil

    Documentos, dados e decisões / Informação em ordem

    Este módulo mostra como a IA pode transformar informação dispersa em trabalho útil. Os participantes aprendem a trabalhar com emails, atas, briefings, tabelas, Excel, PDFs e pipelines, experimentando mais do que uma ferramenta para a mesma tarefa, de modo a perceber qual é a melhor opção em função do objetivo, da forma de saída e da necessidade de validação. A ênfase aqui passa por gerar decisões prontas, respostas formais, resumos executivos, FAQs, planos de ação e outputs reutilizáveis.

    Subcapítulos principais

    • Resumir e reestruturar documentos
    • Trabalhar com tabelas, pipeline e análise operacional
    • Comparar ferramentas no mesmo caso
    • Converter texto em tabela, checklist, FAQ, briefing ou ata
    • Escolher a melhor forma de saída: texto, tabela, JSON ou workflow
    • Laboratório: emails + Excel + memo + comparação entre ferramentas

  • Módulo 4 - Desenhar Workflows com IA

    Automação leve, agentes e controlo humano / Menos copy‑paste, mais fluxo

    No módulo final, a formação passa da conversa com IA para a lógica de processo. Os participantes aprendem a diferença entre uma interação pontual e um workflow, compreendem onde entram os agentes, como desenhar checkpoints humanos e como usar ferramentas como Make para esboçar automações simples e realistas. O objetivo é mostrar que automatizar não é remover a componente humana, mas sim remover passos repetitivos, copy-paste e registos manuais, preservando a intervenção humana nas decisões sensíveis, ambíguas ou reputacionais.

    Subcapítulos principais

    • O que é um workflow
    • Diferença entre assistente, copilot, agente e fluxo
    • Trigger → transformar → decidir → saída → loop
    • Checkpoints humanos e critérios de escalamento
    • Introdução ao Make
    • Desenho de fluxos simples e realistas
    • Desafio final: mini-workflow transferível para o trabalho real

Metodologia pedagógica

A formação adota uma abordagem muito prática, assente em exposição guiada curta, demonstração, prática assistida e debrief, com construção incremental do conceito ao protótipo. O fio condutor narrativo baseado na série de televisão de culto “The Office” permite transformar conceitos abstratos em situações reconhecíveis de escritório, mantendo o foco em casos reais: inbox sem triagem, atas pouco úteis, pedidos repetidos, briefings incompletos, pipelines desalinhados e excesso de mensagens fora de horas.

Objetivos

No final do programa, os participantes deverão ser capazes de:

  • Distinguir IA, IA generativa, LLMs, assistentes, copilots, agentes e workflows em linguagem clara e aplicada ao trabalho.
  • Compreender a relação entre Inteligência Artificial, produtividade, qualidade do trabalho e saúde mental organizacional.
  • Aplicar estruturas de prompting a tarefas reais de escritório, com maior controlo e previsibilidade dos resultados.
  • Comparar e escolher criticamente ferramentas como ChatGPT, Microsoft Copilot, Gemini, Claude, NotebookLM, Google AI Studio e Make.
  • Transformar emails, notas, documentos, tabelas e reuniões em outputs úteis, reutilizáveis e validados.
  • Desenhar mini‑workflows com checkpoints humanos, critérios de validação e princípios de adoção responsável da IA.

Calendário

Quatro módulos de 1 hora, desenhados como uma sequência pedagógica progressiva.

Calendário do Programa

Dia 1 - 25 de maio
Horário: 12h – 13h
Local: Online, NOVA IMS Data.On

Dia 2 - 26 de maio
Horário: 12h – 13h
Local: Online, NOVA IMS Data.On

Dia 3 - 27 de maio
Horário: 12h – 13h
Local: Online, NOVA IMS Data.On

Dia 4 - 28 de maio
Horário: 12h – 13h
Local: Online, NOVA IMS Data.On

Admissões e Investimento

Início: 25 de maio de 2026

  • Candidatura

    É necessária licenciatura?

    Não aplicável.

    Existem requisitos mínimos de frequência?

    Não aplicável.

  • Investimento

     

    Financiamento disponível até 100% para entidades elegíveis*.

    No âmbito do projeto AI4PA Portugal – Artificial Intelligence & Data Science for Public Administration Portugal Innovation Hub, este programa pode ser frequentado sem custos para participantes de entidades elegíveis, sendo aplicado um apoio de 100% no âmbito do projeto AI4PA Portugal (candidatura n.º 1172), integrado na medida Polos de Inovação Digital (DIH), nos termos do AAC n.º 03/C16‑i03/2022.

    *Entidades elegíveis: Administração Pública, PME e Start‑ups.

    Para entidades não elegíveis, o valor de inscrição é de 200 €. (Isento de IVA ao abrigo do artigo 9.º do CIVA).

     

  • Certificação

    No final do curso, os participantes receberão um certificado oficial de participação emitido pela NOVA IMS.

Contactos

Caso pretenda obter mais informações sobre este curso, por favor contacte:

Renata Barateiro
Coordenadora de Marketing e Admissões da Formação de Executivos
Departamento de Marketing & Admissions

+351 213 828 619

executive@novaims.unl.pt