Consulte aqui o plano de estudos do Mestrado, com a estrutura e as unidades curriculares obrigatórias e opcionais de cada especialização para 2026/27.
Plano de estudos
Plano de Estudos
1º ano - Semestre Outono
| Unidades Curriculares | Tipo | Duração | ECTS |
|---|---|---|---|
| Data Stream Mining | Obrigatória | Semestral | 7,5 |
| Métodos de Programação | Obrigatória | Trimestral | 4 |
| Modelação Estatística | Obrigatória | Semestral | 7,5 |
| Tópicos Exploratórios em Inteligência Artificial | Obrigatória | Semestral | 7,5 |
| Big Data e Computação em Nuvem | Optativa | Trimestral | 3,5 |
| Ética em Ciência de Dados | Optativa | Semestral | 7,5 |
| Modelação e Gestão de Big Data | Optativa | Trimestral | 3,5 |
| Transformação Digital | Optativa | Trimestral | 3,5 |
1º ano - Semestre Primavera
| Unidades Curriculares | Tipo | Duração | ECTS |
|---|---|---|---|
| Aprendizagem Neural e Evolutiva | Obrigatória | Trimestral | 4 |
| Aprendizagem por Reforço | Obrigatória | Trimestral | 4 |
| Inteligência Artificial Explicável | Obrigatória | Trimestral | 4 |
| Processamento de Linguagem Natural | Obrigatória | Trimestral | 4 |
| Análise de Big Data | Optativa | Trimestral | 3,5 |
| Análise de Processos de Negócio | Optativa | Trimestral | 3,5 |
| Análise de Redes | Optativa | Trimestral | 4 |
| Aprendizagem Profunda | Optativa | Semestral | 7,5 |
| Business Intelligence | Optativa | Semestral | 7,5 |
| Casos de Negócio com a Ciência de Dados | Optativa | Semestral | 7,5 |
| Computação Paralela | Optativa | Trimestral | 4 |
| Desenvolvimento em Blockchain | Optativa | Trimestral | 3,5 |
| Inteligência Computacional para Otimização | Optativa | Semestral | 7,5 |
| Operações de Aprendizagem Automática | Optativa | Trimestral | 4 |
2º ano - Semestre Outono
| Unidades Curriculares | Tipo | Duração | ECTS |
|---|---|---|---|
| Dissertação/ Trabalho de Projeto | Obrigatória | Anual | 54 |
| Metodologias de Investigação | Obrigatória | Anual | 6 |
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