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Plano de Estudos

Consulte aqui o plano de estudos do Mestrado, com a estrutura e as unidades curriculares obrigatórias e opcionais de cada especialização para 2026/27.

1º ano - Semestre Outono

resumo do conteudo da tabela
Unidades Curriculares	Tipo	Duração	ECTS
Aprendizagem Automática	Optativa	Semestral	7,5
Big Data e Computação em Nuvem	Optativa	Trimestral	3,5
Data Mining	Optativa	Semestral	7,5
Data Stream Mining	Optativa	Semestral	7,5
Estatística para a Ciência de Dados	Optativa	Semestral	7,5
Ética em Ciência de Dados	Optativa	Semestral	7,5
Métodos de Programação	Optativa	Trimestral	4
Modelação e Gestão de Big Data	Optativa	Trimestral	3,5
Modelação Estatística	Optativa	Semestral	7,5
Programação para a Ciência de Dados	Optativa	Trimestral	4
Tópicos Exploratórios em Inteligência Artificial	Optativa	Semestral	7,5
Transformação Digital	Optativa	Trimestral	3,5

1º ano - Semestre Primavera

resumo do conteudo da tabela
Unidades Curriculares	Tipo	Duração	ECTS
Análise de Big Data	Optativa	Trimestral	3,5
Análise de Processos de Negócio	Optativa	Trimestral	3,5
Análise de Redes	Optativa	Trimestral	4
Aprendizagem Neural e Evolutiva	Optativa	Trimestral	4
Aprendizagem por Reforço	Optativa	Trimestral	4
Aprendizagem Profunda	Optativa	Semestral	7,5
Armazenamento e Recuperação de Dados	Optativa	Trimestral	4
Business Intelligence	Optativa	Semestral	7,5
Casos de Negócio com a Ciência de Dados	Optativa	Semestral	7,5
Computação Paralela	Optativa	Trimestral	4
Desenvolvimento em Blockchain	Optativa	Trimestral	3,5
Inteligência Artificial Explicável	Optativa	Trimestral	4
Inteligência Computacional para Otimização	Optativa	Semestral	7,5
Operações de Aprendizagem Automática	Optativa	Trimestral	4
Processamento de Linguagem Natural	Optativa	Trimestral	4

2º ano - Semestre Outono

resumo do conteudo da tabela
Unidades Curriculares	Tipo	Duração	ECTS
Dissertação/ Trabalho de Projeto	Obrigatória	Anual	54
Metodologias de Investigação	Obrigatória	Anual	6