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Pós-Graduação em Generative AI for Business

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Pós-Graduação em Generative AI
for Business

A Pós-graduação em Generative AI for Business da NOVA IMS foi desenvolvida para preparar gestores e profissionais capazes de compreender, avaliar e aplicar estrategicamente a inteligência artificial generativa nos seus contextos organizacionais. 

Ao longo do programa, os participantes adquirem competências para impulsionar a inovação, criar soluções inteligentes e resolver problemas complexos em diversos setores através de modelos generativos. A formação abrange desde arquiteturas e engenharia de prompts até aplicações éticas e responsáveis de IA generativa, com foco na sua implementação em contextos reais de negócio e investigação.

As candidaturas a este curso decorrem de 15 de maio a 15 de junho de 2026. Candidate-se já! 

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Brochura

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  • Vagas

    Regime

    Pós-laboral

  • Media

    Duração e ECTS

    2 semestres
    (60 ECTS)

  • Semestres

    Frequência

    2 a 3 vezes
    por semana

  • Lingua2

    Data de início

    setembro
    de 2026

Objetivos da pós-graduação

O curso tem como objetivos específicos a formação de técnicos e gestores capazes de:

  • Compreender as capacidades e limitações da IA generativa;

  • Avaliar criticamente soluções de IA e o seu impacto no negócio, recorrendo a ferramentas analíticas adequadas;

  • Conceber estratégias de inovação, transformação e vantagem competitiva suportadas por IA;

  • Tomar decisões responsáveis e éticas na adoção e utilização da Inteligência Artificial;

  • Implementar projetos de IA generativa, adquirindo experiência prática alinhada com os objetivos organizacionais.

Plano de estudos da pós-graduação

O plano de estudos deste curso é composto por 12 unidades, que correspondem a um total de 60 ECTS.

  • Foundations (18.5 ECTS)

    Generative AI Foundations (7.5 ECTS)

    Introduz os conceitos fundamentais da inteligência artificial, aprendizagem automática e aprendizagem profunda, numa perspetiva não técnica. Explica o que são modelos de linguagem de grande escala (LLMs) e sistemas de inteligência artificial generativa, descrevendo, a um nível conceptual, os seus processos de treino, bem como as suas capacidades e limitações. Aborda terminologia essencial, arquiteturas e implicações para o contexto empresarial, recorrendo a estudos de caso e a demonstrações interativas.

    AI Tools for Business Professionals (7.5 ECTS)

    Unidade curricular de natureza prática e aplicada, centrada na exploração de plataformas no-code e low-code para inteligência artificial generativa. Os estudantes aprendem a utilizar ferramentas como ChatGPT, DALL·E, Microsoft Copilot, MidJourney e Runway na resolução de problemas empresariais. O foco incide na construção de fluxos de trabalho aumentados por IA, na formulação de prompts eficazes e na integração de APIs e plataformas de automação sem necessidade de programação.

    Corpo Docente: Américo Rio (Professor Auxiliar Convidado)

    Digital Transformation and Generative AI Strategy (3.5 ECTS)

    Capacita os alunos com modelos conceptuais para avaliar o papel da inteligência artificial generativa enquanto catalisador da transformação digital, promovendo a criação de novos modelos de negócio, o reforço da competitividade e a reconfiguração de setores de atividade. Aborda temas como gestão da inovação, transformação organizacional e liderança da mudança em contextos digitalmente orientados. Os estudantes desenvolvem competências para conceber estratégias de transformação baseadas em IA, integrar soluções generativas em iniciativas digitais mais amplas e antecipar tendências futuras na economia da inteligência artificial.

    Corpo Docente: Manuela Aparício (Professor Auxiliar)

  • Core Generative AI for Business (19.5 ECTS)

    Generative AI Applications (7.5 ECTS)

    Analisa o impacto transformador da inteligência artificial generativa em diversos setores, incluindo marketing, finanças, saúde, educação, consultoria e indústrias criativas. Os estudantes examinam estudos de caso de implementações bem-sucedidas, identificam oportunidades de disrupção e avaliam desafios associados à adoção destas tecnologias. A unidade curricular integra intervenções de profissionais da indústria, proporcionando uma perspetiva aplicada e contextualizada.

    Corpo Docente: Manuel Dias (Assistente Convidado)

    Prompt Engineering and Interaction Design (4 ECTS)

    Foca-se no desenvolvimento de competências na formulação de prompts eficazes para a obtenção de resultados relevantes a partir de modelos de linguagem de grande escala e sistemas multimodais. Os estudantes praticam técnicas de refinamento, encadeamento (prompt chaining) e avaliação de prompts. É dada ênfase à aplicação em contextos empresariais, desde a elaboração de relatórios e campanhas de marketing até à automação do atendimento ao cliente. A unidade introduz ainda o conceito de vibe coding como abordagem de desenvolvimento assistido por IA, na qual instruções em linguagem natural são utilizadas para gerar código funcional. Os estudantes exploram o potencial dos LLMs na aceleração da prototipagem de software e automação, traduzindo requisitos de negócio em soluções executáveis.

    Corpo Docente: Hugo Silva

    Data-Driven Decision Making with Generative AI (4 ECTS)

    Desenvolve competências para a avaliação crítica e utilização de outputs de inteligência artificial generativa no apoio à tomada de decisão empresarial. Aborda métodos de interpretação e validação de resultados gerados por IA, bem como indicadores-chave de desempenho (KPIs) e métricas associadas à precisão, qualidade e valor para o negócio. Os estudantes aprendem a integrar modelos de retorno do investimento (ROI) e benchmarking nos processos decisórios, a avaliar trade-offs em contextos de incerteza e a aplicar insights de GenAI em áreas como marketing, finanças e operações. Os exercícios práticos centram-se na conversão de outputs de IA em recomendações acionáveis com impacto estratégico e operacional.

    Corpo Docente: Nuno António (Professor Auxiliar)

    Agentic AI and Autonomous Business Systems (4 ECTS)

    Explora o paradigma emergente da agentic AI, no qual modelos de linguagem de grande escala são integrados em agentes autónomos capazes de planear, raciocinar e executar tarefas de forma sequencial. Os estudantes analisam como frameworks de agentes (por exemplo, LangChain, CrewAI e Microsoft Autogen) permitem a orquestração de fluxos de trabalho e a colaboração multiagente. Estudos de caso ilustram aplicações em automação do atendimento ao cliente, procurement, gestão do conhecimento e simulação de mercados. As sessões práticas incluem o desenho e teste de pipelines simples de agentes, a avaliação de compromissos entre autonomia e supervisão humana e o desenvolvimento de estratégias para integração responsável destes sistemas em processos organizacionais.

    Corpo Docente: Américo Rio (Professor Auxiliar)

  • Ethics, Governance, and Human Factors (10.5 ECTS)

    Ethics and Responsible AI (3.5 ECTS)

    Analisa os desafios éticos associados à inteligência artificial generativa, incluindo enviesamento, desinformação, propriedade intelectual, autoria, impacto no mercado de trabalho e riscos societais. Discute quadros conceptuais para o desenvolvimento de IA responsável, com referência a debates e controvérsias a nível global. Os estudantes analisam dilemas éticos e elaboram recomendações para uma adoção responsável destas tecnologias.

    Corpo Docente: Joana Neves (Professor Auxiliar)

    AI Governance and Regulation (3.5 ECTS)

    Incide sobre os enquadramentos legais e regulatórios que moldam a utilização da inteligência artificial generativa, com especial enfoque no EU AI Act, no direito da propriedade intelectual e em requisitos de conformidade setorial. Aborda questões de governação corporativa, como auditabilidade, responsabilização e transparência. Os estudantes desenvolvem competências para navegar ambientes regulatórios complexos e conceber modelos de governação adequados às suas organizações.

    Corpo Docente: Bruno Horta Soares (Assistente Convidado)

    Human-Centered AI and Change Management (3.5 ECTS)

    Examina princípios para o desenho de sistemas de inteligência artificial generativa centrados no utilizador, garantindo usabilidade, fiabilidade e alinhamento com necessidades humanas. Aborda conceitos de experiência do utilizador (UX), interação humano-IA e co-criação. Destaca igualmente práticas de gestão da mudança para a implementação de IA em contexto organizacional, incluindo formação de colaboradores, comunicação interna e gestão da resistência à mudança.

    Corpo Docente: Guilherme Victorino (Professor Auxiliar)

  • Professional Practice & Capstone (11.5 ECTS)

    AI Project Management & Implementation (4 ECTS)

    Aborda metodologias para definição de âmbito, planeamento e gestão de projetos de inteligência artificial generativa numa perspetiva empresarial. Inclui tópicos como seleção de fornecedores, gestão de risco, avaliação de ROI e integração em processos existentes. Os estudantes desenvolvem competências para colaborar eficazmente com equipas técnicas e parceiros externos, assegurando uma implementação bem-sucedida.

    Corpo Docente: António Monteiro (Assistente Convidado)

     

    Capstone Project in Generative AI for Business (7.5 ECTS)

    Projeto aplicado de natureza integradora, no qual os estudantes concebem e apresentam uma solução baseada em inteligência artificial generativa para um problema empresarial real. Os projetos podem assumir a forma de plano de negócio, protótipo de prova de conceito ou estudo de caso setorial. O trabalho é desenvolvido com acompanhamento de docentes e/ou profissionais da indústria, sendo avaliado com base na criatividade, viabilidade e impacto estratégico.

    Corpo Docente: Américo Rio (Professor Auxiliar Convidado)

 

 

Corpo Docente

Duração e horário

O curso tem a duração de 2 semestres letivos. As aulas iniciam-se em setembro de 2026, terminam a junho de 2027 e funcionam em Regime Pós-laboral (a partir das 18h30), 2 a 3 vezes por semana.

Admissões e propinas

  • Candidaturas e admissões

    Nova fase de candidaturas

    De 15 de maio a 15 de junho de 2026.

    Requisitos de Candidatura

    Para ingressar neste curso, o candidato deverá satisfazer as seguintes condições:

    • Possuir grau de Licenciatura em área compatível (concluído até setembro de 2026);
    • Ser proficiente na língua inglesa, falada e escrita.

    Como Candidatar-se e Processo de Seriação dos Candidatos

    Para efetuar a candidatura, é necessário aceder ao Portal de Candidaturas da NOVA IMS e seguir os seguintes passos:

    • Preencher o formulário disponível na área de utilizador, nomeadamente:
      • Dados pessoais, académicos e profissionais;
    • Efetuar o upload de uma cópia de um documento de identificação válido - obrigatório para candidatos internacionais (não europeus);
    • Efetuar o upload do Curriculum Vitae;
    • Efetuar o upload do Certificado de Habilitações - caso não disponha do certificado no momento da submissão da candidatura, poderá ainda assim concluir o processo, desde que se comprometa a apresentar o certificado original numa fase posterior, quando for solicitado pelos Serviços da NOVA IMS;
    • Embora não seja necessário anexar mais nenhum documento, o candidato tem a opção de incluir outros documentos que considere relevantes para enriquecer a sua candidatura.
    • Selecionar o curso de candidatura;
    • Apresentar os objetivos e a motivação para a candidatura ao programa (limite de 1.000 caracteres, incluindo espaços);
    • Efetuar o pagamento da taxa de candidatura. Após este último passo, o candidato receberá um email de confirmação de candidatura submetida.

    O processo de seleção dos candidatos é baseado na análise do currículo académico e profissional. Os membros do Júri de seleção poderão decidir realizar uma entrevista aos candidatos.

    Taxa de Candidatura

    O valor da taxa de candidatura é de 51€. A candidatura só será considerada submetida após o pagamento da taxa de candidatura dentro do prazo estipulado, não reembolsável em caso de desistência ou de não admissão no curso.

  • Propinas, pré-inscrição e datas de pagamento

    Valor das Propinas

    O valor das propinas da pós-graduação é de:

    • 5.100€, para candidatos de nacionalidade de um país membro da União Europeia;
    • 6.100€ para candidatos de outras nacionalidades.

    Custos de Matrícula e Pré-inscrição

    Depois de admitidos no curso e no ato de confirmação de ingresso, os alunos deverão fazer o pagamento da pré-inscrição (cerca de 1 semana após a divulgação do resultado de admissão), dedutível no valor da propina e não reembolsável em caso de desistência, com os seguintes valores:

    • 1.250€ para candidatos de nacionalidade de um país membro da União Europeia;
    • 2.500€ para candidatos de outras nacionalidades.

    No ato da matrícula, os alunos deverão fazer os seguintes pagamentos:

    • 35€ - referentes aos emolumentos de matrícula (valor atualizado anualmente);
    • 3€ - referentes ao seguro escolar anual (valor atualizado anualmente).

    Datas de Pagamento das Propinas

    A propina poderá ser liquidada na sua totalidade ou em quatro prestações.
    O valor da pré-inscrição é deduzido no valor total da propina. 

    As datas de pagamento são as seguintes:

    • Pagamento na sua totalidade: de 25 a 30 de setembro de 2026.

    • Pagamento em quatro prestações - cada prestação corresponde a 25% do valor remanescente da propina, após dedução do valor da pré-inscrição:
      • 1.ª prestação de 25 a 30 de setembro de 2026;
      • 2.ª prestação de 25 a 30 de novembro de 2026;
      • 3.ª prestação de 22 a 28 de fevereiro de 2027;
      • 4.ª prestação de 25 a 30 de abril de 2027.

  • Descontos e condições especiais

    • Desconto financeiro: os alunos que optarem por pagar as propinas num pagamento único têm um desconto de 2,5% sobre o valor a pagar.
    • Os ex-alunos da NOVA IMS que concluíram um curso de licenciatura, pós-graduação, mestrado ou doutoramento na NOVA IMS usufruem de um desconto de 20% sobre o valor da propina, acumulável com o desconto financeiro.
    • As empresas que financiarem um curso a 2 colaboradores, no mesmo ano letivo, têm um desconto de 10% sobre o valor da propina, não acumulável com o desconto financeiro.
    • As empresas que financiarem um curso a 3 ou mais colaboradores, no mesmo ano letivo, têm um desconto de 20% sobre o valor da propina, não acumulável com o desconto financeiro.
    • Desconto de 15% sobre o valor da propina, atribuído aos membros da Ordem dos Engenheiros – Região Sul. Este desconto é extensível aos cônjuges e filhos dos membros, mediante a apresentação de documentação válida. Para mais informações, entre em contacto através do email admissions@novaims.unl.pt. Este desconto não é acumulável com outros descontos financeiros.

Perguntas mais frequentes

Tem uma questão? Explore as perguntas mais frequentes e encontre a resposta aqui! Se não encontrou a resposta, entre em contato connosco!

  • Candidatura

    Quando me posso candidatar?

    Só durante a fase de candidaturas é que é possível submeter a candidatura. A data da fase de candidaturas está disponível na página Admissões e Propinas de cada curso. No entanto, poderá preencher o formulário de candidatura em qualquer altura, submetendo o mesmo quando a fase de candidaturas começar.

    Como posso candidatar-me?

    As candidaturas são submetidas online, através do Portal de Candidaturas da NOVA IMS. Para submeter a candidatura, os candidatos deverão registar-se no Portal, preencher o formulário na área de utilizador do referido portal, fazer upload do seu Curriculum Vitae, escolher o curso de candidatura e efetuar o pagamento da taxa de candidatura na mesma aplicação. O processo de candidatura é igual para todos os candidatos, quer nacionais ou internacionais.

    Que documentos são necessários para efetuar a candidatura?

    O único documento obrigatório durante o processo de candidatura é o Curriculum Vitae (em ficheiro doc ou pdf). O candidato pode fazer upload de outros documentos como o certificado de habilitações ou diploma de grau académico.

    Como converto um ficheiro para .PDF?

    Segue uma lista com websites onde pode fazer a conversão de documentos para formato .PDF, apenas como referência:

    Há taxa de candidatura?

    O valor da taxa de candidatura é de 51€ para o ano letivo 2026-27. O pagamento da taxa de candidatura será efetuado no momento da candidatura, no Portal de Candidaturas, através de referência Multibanco, MBWay, Paypal ou Visa. A candidatura só será considerada submetida após a confirmação do pagamento da taxa de candidatura dentro do prazo estipulado. É não reembolsável em caso de desistência ou de não admissão no curso.

    Posso candidatar-me a mais que um curso?

    Poderá candidatar-se no máximo a 2 cursos por período de candidatura, mediante o pagamento da respetiva taxa de candidatura para cada um dos cursos submetidos, ou seja, a candidatura a 1 curso equivale ao pagamento de uma taxa de candidatura e a candidatura a 2 cursos equivale ao pagamento de duas taxas de candidatura.

    Sou aluno/a finalista de licenciatura. Posso candidatar-me?

    Sim, pode. Caso seja finalista de licenciatura e a sua graduação ocorra até setembro de 2026, poderá candidatar-se e deverá entregar uma cópia autenticada do seu certificado de habilitações até ao início do ano letivo, ou seja, até setembro de 2026.

    No formulário de candidatura é solicitado o Número de Identificação Fiscal (NIF). O que é o NIF? Não tenho NIF, o que devo colocar?

    Em Portugal, o número de identificação fiscal (NIF) tem como objetivo identificar uma entidade fiscal ou contribuinte, em declarações de impostos ou transações financeiras. Se não tem NIF ou semelhante, no campo correspondente do formulário no Portal de Candidaturas, deve colocar “999999999”.

    O que escrever no campo “Objetivos/motivação para a candidatura a este programa”?

    Neste campo indique:

    • De que forma o background (profissional e académico) se ajusta ao curso;
    • Quais os seus objetivos profissionais a curto prazo;
    • Quais as suas expectativas com a frequência deste curso.

  • Admissão

    Como é o processo de seleção?

    O processo de seleção baseia-se na análise do currículo académico e profissional. Os membros do Júri de seleção poderão deliberar a realização de uma entrevista aos candidatos.

    Caso seja contactado/a para realizar uma entrevista, a mesma pode ser feita à distância?

    Sim, pode ser feita à distância, preferencialmente, por via Zoom.

    Quando é que sei o resultado da candidatura?

    O resultado da candidatura será divulgado via email em data a ser comunicada no email de confirmação de candidatura submetida e/ou pelo Júri de Seleção/Gestor de Programa.

    Fui admitido/a no curso e agora?

    Em caso de admissão, o candidato deve proceder ao pagamento da taxa de pré-inscrição, até à data limite de pagamento (cerca de 1 semana após a divulgação do resultado), bem como efetuar o upload do Certificado de Habilitações do último grau académico (ex.: Licenciatura, Mestrado e Doutoramento) na sua área de utilizador do Portal de Candidaturas.

    Posso frequentar mais do que um curso por ano letivo?

    Sim, pode frequentar dois cursos por ano letivo, embora seja desaconselhado. Chamamos a atenção para o facto de poder existir sobreposição de horário das Unidades Curriculares Obrigatórias de cada curso, bem como sobreposição de exames.

    Fui admitido/a a dois cursos, mas só pretendo ingressar num curso. O que devo fazer?

    Em caso de admissão a dois cursos, o candidato terá de escolher, no Portal de Candidaturas, o curso no qual pretende ingressar. Após a escolha do curso pretendido e efetuar o pagamento da pré-inscrição, deverá selecionar a opção “Desisto” no 2º curso, que não pretende ingressar. Assim, a sua vaga é libertada a um candidato que se encontra em Lista de Espera.

    Encontro-me em Lista de Espera. Ainda posso ser Admitido/a?

    Uma vez que é possível os candidatos candidatarem-se a dois cursos por período de candidaturas, existirão casos em que o mesmo candidato foi admitido aos dois cursos, mas pretende ingressar apenas a um. Nesses casos e caso o número limite de vagas não esteja concluído, a vaga sobrante será atribuída a um candidato em Lista de Espera.

    Pretendo fatura pelo pagamento da taxa de candidatura/pré-inscrição.

    A Fatura-Recibo ficará disponível neste Portal de Candidaturas até 2 dias úteis após o pagamento, no separador “Faturação/Tesouraria”.

    Fui admitido/a no curso, mas preciso de visto. Como devo proceder?

    A NOVA IMS emitirá um documento que comprova a sua admissão no curso, que será enviado ao Aluno. A emissão deste documento será apenas validada após o pagamento da taxa de pré-inscrição. Não obstante a emissão deste documento, terá que contactar a Embaixada ou Consulado Português no seu país para obter mais informações.

  • Outras Informações

    O curso é lecionado em Português ou Inglês?

    Dada a diversidade de nacionalidades dos Alunos, praticamente todas as unidades curriculares são lecionadas na língua inglesa.

    Existem bolsas de estudo?

    A NOVA IMS não atribui bolsas de estudo. No entanto, a Universidade Nova de Lisboa atribui bolsas de estudo a alunos que estejam matriculados em programas de Mestrado, através dos Serviços de Ação Social. Para mais informações, por favor, visite a página: https://sas.unl.pt/bolsas-de-estudo/ ou contacte: bolsas@unl.pt.

    Posso estacionar dentro do campus?

    Os alunos poderão estacionar as suas viaturas dentro do campus, desde que tenham cartão de acesso. Existem várias zonas de estacionamento no campus e junto à NOVA IMS. O pedido de acesso de viaturas ao Campus de Campolide é feito através de inscrição ou renovação da inscrição e posterior pagamento. Para tal, os interessados deverão registar-se no sistema e selecionar o tipo de acesso. Posteriormente, receberão todos os dados para o pagamento. De referir que a gestão dos lugares de estacionamento é da exclusiva responsabilidade da Reitoria da NOVA. Para mais informações, visite a página www.unl.pt/nova/estacionamento.

    Existe alojamento no Campus?

    Os Serviços de Ação Social da Universidade Nova de Lisboa possuem três residências universitárias (uma das quais no Campus de Campolide) para uso dos Alunos bolseiros portugueses e de estudantes estrangeiros. A capacidade das residências é limitada e não poderemos garantir vagas. O nome poderá ser colocado numa lista de espera, mas apenas após confirmação de admissão ao curso que pretende ingressar. Para mais informações sobre as residências, por favor visite a página https://sas.unl.pt/alojamento/.

    Caso seja admitido no curso e pretenda alojamento numa das residências universitárias da Universidade Nova de Lisboa, contacte por favor: adnovaims@novaims.unl.pt.

    Podem ajudar-me a identificar sites de alojamento?

    Segue uma lista com sites de alojamento apenas como referência:

Visão Geral do Programa - Generative AI for Business
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