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NOVA IMS supera a média nacional na atribuição de Bolsas de Doutoramento da FCT

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NOVA IMS supera a média nacional na atribuição de Bolsas de Doutoramento da FCT

Detalhe da Notícia

8 das 16 candidaturas apresentadas pela NOVA IMS ao Concurso para Atribuição de Bolsas de Investigação para Doutoramento da FCT obtiveram financiamento, o que corresponde a uma taxa de sucesso de 50%, bastante acima da média nacional de 28%.

 

A NOVA IMS alcançou uma taxa de sucesso de 50% no Concurso para Atribuição de Bolsas de Investigação para Doutoramento da Fundação para a Ciência e a Tecnologia (FCT), com 8 das 16 candidaturas submetidas a obter financiamento. Este resultado destaca-se face à taxa de sucesso nacional de 28% e representa um reconhecimento da qualidade dos projetos de investigação apresentados pelos candidatos e das respetivas equipas de orientação científica.

As candidaturas aprovadas abrangem áreas como inteligência artificial, saúde, educação, mobilidade, políticas públicas, indústrias culturais e criativas, análise de mercados e viticultura de precisão, refletindo a diversidade e a relevância da investigação desenvolvida na NOVA IMS e no centro de investigação MagIC.

Os 8 projetos financiados são:

Candidato

Título do projeto

Orientadores

José Pedro
Pinto

Optimize Utility and Use of Cycling Route Networks through Machine Learning and Mobility Data

Professor Fernando Bação

Sofia Carreira
da Conceição
Alves Pereira

Ethical AI in Medicine: A Federated Genetic Programming Framework

Professor Leonardo Vanneschi

Catarina
Ferraz

Intelligent Management System for Cultural
and Creative Organizations

Professor Vítor Santos e Professor Filipe Montargil

Isabella
Russo

Artificial Intelligence, Cognitive Engagement,
and Assessment Practices in Secondary Education

Professor Roberto Henriques

Sara Maria
Ventura
Ramalhete

Exploring Socioeconomic, Environmental and Healthcare Determinants in Stroke Profiling
and Prediction

Professor Nuno António e Professora Ana Marreiros, da Universidade do Algarve

Elsa Natalia
Hilário
Camuamba

Understanding the Market through
a Computational Lens

Professor Flávio Pinheiro e Professor Bruno Damásio

Diogo
Costa

From Vineyard Mapping to
Early Yield Forecasting:
An Integrated, Evidence-Aware
and Reproducible Framework
for Viticulture Analytics

Professor Miguel de Castro Neto e André Barriguinha

Mafalda
Martins

Agentic AI for Public Policy:
Designing Intelligent Systems
for Decision Support

Professor Miguel de Castro Neto e Bruno Jardim

 

Este resultado reforça o papel da NOVA IMS e do MagIC no desenvolvimento de investigação avançada com impacto científico, económico e social, bem como na formação de uma nova geração de investigadores.