Acetatos das aulas de Sistemas de Apoio à Decisão (SAD)

1 – Introdução aos Sistemas de Apoio à Decisão 2 - O processo de tomada de decisão 3 - Dados e datawarehouses	(2 acetatos por folha)	(6 acetatos por folha)
4 – Visualização de dados	(2 acetatos por folha)	(6 acetatos por folha)
5 – Sistemas difusos	(2 acetatos por folha)	(6 acetatos por folha)
6 – Introdução ao Datamining	(2 acetatos por folha)	(6 acetatos por folha)
7 – Decisões Bayesianas e protótipos	(2 acetatos por folha)	(6 acetatos por folha)
8 – Árvores de decisão	(2 acetatos por folha)	(6 acetatos por folha)
9 – Redes Neuronais (MLP)	(2 acetatos por folha)	(6 acetatos por folha)
10- Redes Neuronais (SOM)	(2 acetatos por folha) (videos)	(6 acetatos por folha)
11- Redes Neuronais (outras)	(2 acetatos por folha)	(6 acetatos por folha)
12- Optimização. SHC,SA,TS, e Algoritmos Genéticos	(2 acetatos por folha)	(6 acetatos por folha)
Extras
Introdução ao MATLAB II – Programação e Toolboxes para SAD	(2 acetatos por folha)	(6 acetatos por folha)

Trabalhos, Notas e Avisos para 2010/2011

1º Trabalho: Visualizar e comparar dados multidimensionais – Enunciado. Dados sobre Navios. Dados sobre Professores.

2º Trabalho: Analisar dados relativos a uma Companhia de seguros (enunciado, ficheiros Excel).

3º Trabalho: Analisar dados relativos a uma Companhia de seguros, parte II (enunciado)

Material de apoio de anos anteriores

Exemplo de um exame.

Dados para o 1ºTPC – Comparar professores (ficheiro Excel)(Ficheiro MATLAB)

Dados para o 2ºTPC – Companhia de seguros (enunciado, ficheiros Excel)

Dados para o 3ºTPC – Companhia de seguros, parte II (enunciado)

Dados para o 4ºTPC – “Olhai os lírios do campo” (enunciado)(dados)

Propostas de trabalhos para o “trabalho prático de grupo”. São apenas algumas ideias, e os alunos podem propor os temas que quiserem ( desde que tenham dados ! ).

Notas parciais de 2006/07

1- Introdução ao Datamining	(2 acetatos por folha)	(6 acetatos por folha)
2- Redes Neuronais - Perceptrão Multicamada (MLP)	(2 acetatos por folha)	(6 acetatos por folha)
3- Redes Neuronais - Mapas auto-organizados (SOM)	(2 acetatos por folha)	(6 acetatos por folha)
4 – Outras redes neuronais	(2 acetatos por folha)	(6 acetatos por folha)
5- Árvores de decisão	(2 acetatos por folha)	(6 acetatos por folha)
5- Introdução às tecnicas de optimização	(2 acetatos por folha)	(6 acetatos por folha)
6-Algoritmos genéticos

Propostas de trabalhos

Sites relevantes sobre SAD

INFORMAÇÃO GENÉRICA

n KD_Nuggets – Um site da empresa kdnuggets (do Prof. Gregory Piatetsky-Shapiro), com muitos links para fabricantes de software, bases de dados, notícias de conferências, etc.

n DSS Resources – Um site mantido pelo Prof. Daniel Power com artigos, casos de estudo, links para fabricantes, etc. Os recursos mais avançados são pagos

n Decisionarium – Um site académico que promove “Open Source Software” para SAD. Tem links para diversos tipos de software e alguns tutoriais sobre temas relacionados com SAD.

n Blog dos alunos do mestrado em SIAD – Blog mantido pelos alunos do ISCTE que frequentam o mestrado em Sistemas Integrados de Apoio à Decisão. Tem alguns trabalhos feitos por eles.

SOFTWARE

n WEKA – Software livre para análise de dados. Corre em Java, tem um bom interface com utilizador, e muitos dos algoritmos usados nesta disciplina

n MATLAB – Linguagem de programação para computação científica, engenharia, e muito mais. É muito versátil, tem um bom sistema de visualização e muitas bibliotecas de programas. Há dois clones livres compatíveis com Matlab: OCTAVE (software GNU)e SciLab (de origem francesa). Há também outro sistema, que embora não seja compatível com Matlab é parecido e muito usado pela comunidade estatística: o R.

· SOMTOOLBOX (freeware) para MATLAB – Conjunto de rotinas para treinar e visualisar SOM (Self-Organizing Maps), bem como fazer k-médias, projecções de Sammon, e outras técnicas de clustering e projecção de dados.

· NETLAB (freeware) para MATLAB – Conjunto de rotinas para implementar Redes Neuronais, Estimadores Bayesianos, e outras técnicas para previsão e reconhecimento de padrões.

· FastICA (freeware) para MATLAB - Conjunto de rotinas para implementar ICA-Independant Component Analysis

n SAS Enterprise Miner – Sistema para datamining baseado no sistema para processamento de dados SAS que é um dos líderes de mercado em Business Intelligence.

n Intelligent Miner – Sofware gratuito desenvolvido pela IBM.

n Muitos outros fabricantes têm módulos para datamining, como a SPSS e a SAP.

DADOS

n Repositório de dados de Irvine (Machine Learning Repository, University of Califórnia at Irvine) - Um site com bases de dados usadas como “benchmarks” para problemas de análise de dados, reconhecimento de padrões, e aprendizagem automática.

Outros Sites

n KBSI Knowlege Bases Systems, Inc - Site com informação sobre produtos e projectos de Business Intelligence e Datamining na área da defesa.