(página em Construção)
1- Introdução e tipos de dados.
2- Visualisação de dados
3- Introdução e conceitos de datamining preditivo.
4- Classificadores Bayesianos e Baseados em Instâncias.
5- Árvores de Decisão.
6- Redes Neuronais (Perceptrão e MLP).
7- Outras redes neuronais.
8 - Clustering.
Implementação de um sistema para decidir se se deve aceitar ou rejeitar ligações de rede – Enunciado.
Dados para treino em formato ARFF (é necessário fazer "Save Link As..."): Dados para treino.
Dados novos em formato ARFF (é necessário fazer "Save Link As..."): Dados novos.
Extracto de alguns dados sobre cybersegurança (da competição KDD)