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Docentes

Biografia

Pedro Sarmento é investigador do NOVA Cidade – Urban Analytics Lab. É doutorado em Gestão de Informação – Sistemas de Informação Geográfica (SIG) pela NOVA Information Management School da Universidade Nova de Lisboa e anteriormente obteve um mestrado em Ciência e Sistemas de Informação Geográfica pela mesma instituição e uma licenciatura em Engenharia Biofísica pela Universidade de Évora . As suas principais áreas de investigação estão relacionadas com analítica urbana, SIG e deteção remota. Para além do seu trabalho anterior em instituições públicas e privadas trabalhando em projetos de SIG e deteção remota, tem também experiência em investigação, tendo publicado vários artigos em revistas com revisão por pares relacionados com analítica urbana e produção/avaliação de mapas de ocupação de solo derivados de imagens aéreas e de satélite. Atualmente analisa dados espaciais e faz gestão técnica de projetos, desenvolvendo investigação e trabalho técnico, que explora o potencial da ciência de dados e dos SIG para promover o bem-estar social, económico e ambiental a nível local, municipal, regional e nacional.

Publicações Cientificas

Simões, P., Neto, M. D. C., Sarmento, P., & Barriguinha, A. (2023)

Oeste smart region: An intermunicipal integrated analytical territorial intelligence platform. Mapping, 32(211), 50-61. Article 5. https://doi.org/10.59192/mapping.395

Jardim, B., Alpalhão, N., Sarmento, P., & Neto, M. D. C. (2022)

The Illegal Parking Score: Understanding and predicting the risk of parking illegalities in Lisbon based on spatiotemporal features. Case Studies on Transport Policy, 10(3), 1816-1826. https://doi.org/10.1016/j.cstp.2022.07.011

Sarmento, P., Motta, M., Scott, I., Pinheiro, F. L., & De Castro Neto, M. (2022)

Impact of COVID-19 lockdown measures on waste production behavior in Lisbon. Waste Management, 138(February), 189-198. [Advanced online publication on 7th  December 2021]. https://doi.org/10.1016/j.wasman.2021.12.002

Alpalhão, N., Sarmento, P., Pinheiro, F. L., Tremoceiro, J., & Neto, M. D. C. (2022)

Prediction and simulation of the risk of traffic accidents using neural networks and gradient boosting with an hybrid classification/regression modelling approach in urban context. In Livro de Resumos da Conferência do Projeto de Investigação Científica “Fatores de Transformação Urbana (DRIVIT-UP)” em conjunto com I Conferência sobre Ciência de Dados para Ciências Sociais e VI Conferência de Planeamento Regional e Urbano. [Abstract book from the Conference of the Scientific Research Project “Drivers of urban transformation (DRIVIT-UP)” a joitly event with I Conference on Data Science for the Social Sciences And VI Conference on Regional and Urban Planning] (pp. 52-55). UA Editora. https://doi.org/10.48528/pkzd-wz70

Neto, M. de C. & Sarmento, P. (2019)

Assessing Lisbon Trees’ Carbon Storage Quantity, Density, and Value Using Open Data and Allometric Equations. Special Issue: Open Data for Open Cites (OD4OC): Reuse of Open Data through Spatial Analysis. Information, 10(4), 133. doi: https://doi.org/10.3390/info10040133

Neto, M. D. C., Nascimento, M., Sarmento, P., Ribeiro, S., Rodrigues, T., & Painho, M. (2019)

A Dashboard for Security Forces Data Visualization and Storytelling. In I. Ramos, R. Quaresma, P. R. D. Silva, & T. Oliveira (Eds.), Information Systems for Industry 4.0: Proceedings of the 18th  Conference of the Portuguese Association for Information Systems (pp. 47-62). (Lecture Notes in Information Systems and Organisation; Vol. 31). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-14850-8_4. eISBN: 978-3-030-14850-8; ISBN: 978-3-030-14849-2. Link: https://www.springer.com/us/book/9783030148492

Neto, M de C., Motta, M., Sarmento, P. & Ribeiro, S. (2018)

Implementação de um dashboard para visualização e análise de dados de segurança. In T. Rodrigues, & M. Painho (Eds.), Modelos preditivos e segurança pública (pp. 281-302). Porto: Fronteira do Caos. ISBN: 978-989-54148-7-1

Neto, M. D. C., Nascimento, M., Sarmento, P., Ribeiro, S., Rodrigues, T., & Painho, M. (2018)

Implementation of a Dashboard for security forces data visualization. In P. Silva, R. Quaresma, & T. Oliveira (Eds.), Atas da 18ª Conferência da Associação Portuguesa de Sistemas de Informação: a indústria 4.0 e os sistemas de informação (pp. 37). Associação Portuguesa de Sistemas de Informação.