O NOVA Data Analytics Lab é um centro de investigação dedicado ao avanço de tecnologias na área da inteligência artificial e ciência de dados. Com uma abordagem interdisciplinar, o laboratório foca-se na pesquisa e desenvolvimento de soluções inovadoras para enfrentar desafios complexos em diversas áreas, desde a indústria até ao meio académico. Com uma forte ênfase na inovação e na excelência científica, o laboratório promove colaborações a nível nacional e internacional, trabalhando em parceria para transformar dados em conhecimento prático e aplicável.
NOVA Data Analytics Lab _2
Missão
A missão do NOVA Data Analytics Lab é promover o desenvolvimento de tecnologias de Inteligência Artificial, com um foco especial em machine learning, deep learning, ciência de dados e otimização, aplicando estas tecnologias em larga escala e com impacto a nível internacional. O laboratório também se dedica a criar um ambiente acolhedor e formativo para jovens investigadores, motivando-os a investir as suas carreiras em áreas relacionadas com a Inteligência Artificial.
Objetivos
- Desenvolver projetos de investigação que aprimorem o estado da arte em machine learning, deep learning, ciência de dados e otimização, aplicando metodologias inovadoras para impulsionar o progresso científico e tecnológico;
- Implementar soluções inovadoras baseadas em machine learning, deep learning, ciência de dados e otimização em problemas concretos, demonstrando o valor destas tecnologias na resolução de desafios complexos;
- Promover a unificação e integração dos diferentes paradigmas de machine learning, visando uma aplicação mais coesa e eficiente das tecnologias, facilitando a sua utilização em diversos contextos.
Áreas
- Inteligência Artificial
- Machine Learning
- Deep Learning
- Ciência de Dados
- Otimização
- Integração de Paradigmas de Machine Learning
- Aplicações Práticas e Interdisciplinares
Competências
- Avanço nas tecnologias de IA
- Criação e otimização de algoritmos
- Processamento e interpretação de grandes volumes de dados
- Desenvolvimento de soluções eficientes para problemas complexos
- Unificação de diferentes paradigmas de machine learning
- Implementação de soluções práticas em colaboração com a indústria e academia
- Fomento de inovação e apoio ao desenvolvimento de jovens investigadores
