A análise preditiva tira proveito de algoritmos e técnicas estatísticas, de prospecção de dados e Machine Learning para estimar resultados futuros com base em dados históricos. A Microcreditação em Data science for Hospitality & Tourism II (Predictive Analytics) familiarizará os alunos com os algoritmos e técnicas de análise preditiva mais comuns e suas aplicações em hotelaria e turismo.
Microcreditação em Data Science for Hospitality & Tourism II
Microcreditação em Data science for Hospitality & Tourism II (Predictive Analytics)
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| Unidade Curricular |
Curso | Valor Anual da Bolsa |
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Destinatários
Profissionais e gestores na área do turismo e da hotelaria que pretendem aprofundar conhecimento sobre a forma como novas tecnologias digitais estão a possibilitar a transformação e novos modelos de negócio, com base em estratégias de criação de Valor centradas nos Clientes e potenciadoras de vantagem competitiva.
Objetivos de aprendizagem:
Ao final do curso, os alunos serão capazes de:
- Entender as diferenças entre Machine Learning, Data Mining e Predictive Analytics.
- Reconhecer e identificar ferramentas e aplicações de Machine Learning na hotelaria e turismo.
- Compreender o ciclo de vida do projeto Machine Learning.
- Identificar e conhecer o funcionamento das principais famílias de algoritmos.
- Identificar e conhecer as principais medidas de desempenho utilizadas em modelos de Machine Learning.
- Saber aplicar os diferentes algoritmos-chave em casos de hotelaria e turismo usando Python.
Informações Gerais
Realização do curso
Datas: As aulas iniciam-se em fevereiro de 2024 e funcionam em regime pós-laboral (a partir das 18h30).
Formato: híbrido (os alunos poderão optar por assistir presencialmente ou online via zoom). Os exames serão realizados presencialmente.
Requisitos da Candidatura:
Para ingressar neste curso, o candidato deverá satisfazer as seguintes condições:
- Possuir grau de Licenciatura em área compatível (concluído até setembro de 2023);
- Ser proficiente na língua inglesa, falada e escrita.
Inscrição: através do formulário até dia 19 de janeiro 2024.
Pagamento da inscrição: até dia 21 de janeiro 2024.
Processo de Seriação dos Candidatos: O processo de seleção dos candidatos é realizado com base na análise do currículo académico e profissional. Os membros do Júri de seleção poderão deliberar a realização de uma entrevista aos candidatos.
Propina:
O valor da propina é de 1450€. No entanto, a edição de 2023-24, a começar em fevereiro de 2024, tem o apoio especial da TIA | PRR, pelo que haverá um desconto de cerca de 50% para residentes em Portugal, sendo o valor da propina para estes Alunos de 725€.
O curso só terá inicio após a inscrição de, pelo menos, 15 Alunos e o valor especial da TIA | PRR não é acumulável com outros descontos.
Duração e ECTS
Este curso tem a duração de 28 horas e confere 7.5 ECTS aos participantes.
Idioma
O curso será lecionado na língua inglesa.
