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Pós-Graduação em Health Data Science and Analytics

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Pós-graduação em Health Data Science
and Analytics

A Pós-graduação em Health Data Science and Analytics foi especialmente desenhada para profissionais da área da saúde que pretendem adquirir competências avançadas em gestão, interpretação e tomada de decisões estratégicas baseadas em dados no contexto das ciências da saúde.

O curso desenvolve competências analíticas essenciais à análise e gestão de dados na área das ciências da saúde, de forma a responder a questões essenciais em saúde pública, ciências biomédicas (biologia, medicina, fisiologia e farmacologia) e nos diversos níveis de decisão das organizações desta área.

Com um currículo flexível e adaptável aos objetivos pessoais e profissionais de cada aluno, o curso possibilita um percurso formativo personalizado, com escolha de unidades curriculares em áreas altamente valorizadas pelo mercado, estruturado em torno de 3 eixos essenciais de forma a promover a:

  • Capacitação para a utilização de métodos analíticos em saúde;
  • Aquisição de competências para gerir e analisar elevados volumes de dados, informação e conhecimento nas organizações de saúde;
  • Compreensão da inovação tecnológica e da transformação dos modelos de negócio na área da saúde.

As candidaturas a este curso decorrem até 10 de abril de 2025. Para se candidatar, clique aqui

  • Vagas

    Regime

    Pós-laboral

  • Media

    Duração e ECTS

    2 semestres
    letivos
    (60 ECTS)

  • Semestres

    Frequência

    2 a 3 vezes
    por semana

  • Lingua

    Data de início

    setembro
    de 2025

Objetivos

O curso tem como objetivos específicos a formação de técnicos e gestores capazes de:

  • Conhecer os desafios do novo mercado da saúde e os instrumentos de planeamento e de controlo de gestão nas organizações de saúde;

  • Conhecer e gerir os processos de inovação e de mudança, bem como de relacionamento com o cliente no novo mercado da saúde;

  • Introduzir os princípios da Gestão de Informação e do Conhecimento, com vista a promover a competitividade das organizações que atuam na Saúde;

  • Compreender o processo de Business Intelligence (BI) e gerir os componentes da infraestrutura de BI - pessoas, processos e tecnologias;

  • Utilizar aplicações analíticas, de monitorização do desempenho das organizações e identificar os Indicadores chave das aplicações analíticas no contexto da saúde.

Destinatários image

Destinatários

Este curso destina-se a profissionais das áreas da saúde, nomeadamente Medicina, Farmácia, Ciências Biomédicas, Saúde Pública, Enfermagem, e outros que atuam em instituições de saúde, empresas farmacêuticas, seguradoras de saúde, empresas tecnológicas (HealthTech), indústria de dispositivos médicos e diagnóstico clínico, laboratórios e centros de investigação clínica, consultoras especializadas no setor da saúde e administração pública na área da saúde.

Destina-se também a profissionais de áreas relacionadas como Gestão de Informação, Estatística, Matemática Aplicada, Economia e Gestão, que pretendam adquirir competências avançadas em ciência de dados e métodos analíticos aplicados ao setor da saúde.

Plano de estudos

Para concluir o curso, os alunos deverão obter aprovação num mínimo de 60 ECTS, distribuídos entre as áreas temáticas principais (Data Science, Data Management e Health Market) e as unidades curriculares optativas.
Os alunos deverão obter pelo menos 45 ECTS nas áreas principais (respeitando os mínimos definidos por área) e poderão realizar até 15 ECTS adicionais em unidades curriculares optativas. Estas unidades optativas incluem UCs não escolhidas das áreas principais e outras oferecidas especificamente como opcionais.
Os alunos poderão inscrever-se num máximo de 75 ECTS, embora sejam necessários apenas 60 ECTS para a conclusão do curso.

Área de Data Science

Obtenção de aprovação a pelo menos 22.5 ECTS:

Unidades Curriculares Duração ECTS
Análise de Dados em Saúde Semestral 7,5
Análise de Regressão Semestral 7,5
Análise de Sobrevivência Semestral 7,5
Bioestatística, Epidemiologia e Saúde Pública Semestral 7,5
Inteligência Artificial e Aprendizagem Automática em Saúde Semestral 7,5
Recolha de Dados e Amostragem para Dados de Saúde Semestral 7,5
Visualização de Dados Semestral 7,5

Área de Data Management

Obtenção de aprovação a pelo menos 15 ECTS.

Unidade Curricular Duração ECTS
Bases de Dados e Sistemas Digitais em Saúde Semestral 7,5
Blockchain e Gestão de Informação em Saúde Semestral 7,5
Programação em Python Semestral 7,5

Área de Health Market

Obtenção de aprovação a pelo menos 7,5 ECTS.

Unidade Curricular Duração ECTS
Desenho de Ensaios Clínicos Trimestral 4
Inovação e Transformação Digital em Saúde Semestral 7,5
O novo Mercado da Saúde Semestral 7,5

Unidades Curriculares Opcionais

Até 15 ECTS (obrigatório apenas se os 60 ECTS não forem alcançados nas áreas principais. Inclui UCs não previamente selecionadas e outras optativas especificamente oferecidas).

Unidade Curricular Duração ECTS
Análise de Dados Discretos Trimestral 4
Análise de Variância Trimestral 4
Análise de Séries Temporais Trimestral 4
Métodos de Previsão Trimestral 3,5

Admissões e propinas

O Júri de Admissões da NOVA IMS procura alunos excecionais que possuam o potencial para se tornarem bons técnicos e gestores de excelência, pelo que, qualidades como maturidade, força de vontade e motivação quer na carreira académica quer na profissional são alguns dos atributos que o Júri exige.

1ª fase de candidaturas

Até 10 de abril de 2025.

Requisitos de Candidatura

Para ingressar neste curso, o candidato deverá satisfazer as seguintes condições:

  • Possuir grau de Licenciatura em área compatível (concluído até setembro de 2025);
  • Ser proficiente na língua inglesa, falada e escrita.

Como Candidatar-se e Processo de Seriação dos Candidatos

Para efetuar a candidatura, é necessário aceder ao Portal de Candidaturas da NOVA IMS e seguir os seguintes passos:

  • Preencher o formulário disponível na área de utilizador, nomeadamente:
    • Dados pessoais, académicos e profissionais;
  • Efetuar o upload do Curriculum Vitae (este é o único documento obrigatório para a candidatura). Embora não seja necessário anexar mais nenhum documento, o candidato tem a opção de incluir outros documentos que considere relevantes para enriquecer a sua candidatura, como o certificado de conclusão da Licenciatura e/ou Mestrado. Note-se que, caso o candidato seja admitido, será necessário apresentar o certificado de conclusão da Licenciatura e/ou Mestrado, ou um certificado de frequência, caso ainda não tenha terminado a licenciatura, no prazo de um mês;
  • Selecionar o curso de candidatura;
  • Apresentar os objetivos e a motivação para a candidatura ao programa (limite de 1.000 caracteres, incluindo espaços);
  • Efetuar o pagamento da taxa de candidatura. Após este último passo, o candidato receberá um email de confirmação de candidatura submetida.

O processo de seleção dos candidatos é baseado na análise do currículo académico e profissional. Os membros do Júri de seleção poderão decidir realizar uma entrevista aos candidatos.

Taxa de Candidatura

O valor da taxa de candidatura é de 51€. A candidatura só será considerada submetida após o pagamento da taxa de candidatura dentro do prazo estipulado, não reembolsável em caso de desistência ou de não admissão no curso.

Custos de Inscrição e Matrícula

Depois de admitidos no curso e no ato de confirmação de ingresso, os alunos deverão fazer o pagamento da pré-inscrição (cerca de 1 semana após a divulgação do resultado de admissão), dedutível no valor da propina e não reembolsável em caso de desistência, com os seguintes valores:

  • 1.250€ para candidatos de nacionalidade de um país membro da União Europeia;
  • 2.500€ para candidatos de outras nacionalidades.

No ato da matrícula, os alunos deverão fazer os seguintes pagamentos:

  • 35€ - referentes aos emolumentos de matrícula (valor atualizado anualmente);
  • 1,40€ - referentes ao seguro escolar anual (valor atualizado anualmente).

Valor das Propinas

O valor das propinas da pós-graduação é de:

  • 4.100€ para candidatos de nacionalidade de um país membro da União Europeia;
  • 4.900€ para candidatos de outras nacionalidades.

Datas de Pagamento das Propinas

A propina poderá ser liquidada na sua totalidade ou em quatro prestações, sendo as datas de pagamento as seguintes:

  • Pagamento na sua totalidade: de 25 a 30 de setembro de 2025.
  • Pagamento em quatro prestações:
    • 1º. De 25 a 30 de setembro de 2025 (correspondente a 25% do valor da propina);
    • 2º. De 25 a 30 de novembro de 2025 (correspondente a 25% do valor da propina);
    • 3º. De 22 a 28 de fevereiro de 2026 (correspondente a 25% do valor da propina);
    • 4º. De 25 a 30 de abril de 2026 (correspondente a 25% do valor da propina).

Descontos

  • Desconto financeiro: os Alunos que optarem por pagar as propinas num pagamento único têm um desconto de 2,5% sobre o valor a pagar;
  • Os ex-alunos da NOVA IMS que concluíram um curso de licenciatura, pós-graduação, mestrado ou doutoramento na NOVA IMS usufruem de um desconto de 20% sobre o valor da propina, acumulável com o desconto financeiro;
  • As empresas que financiarem um curso a pelo menos 2 colaboradores, no mesmo ano letivo, têm um desconto de 10% sobre o valor da propina, não acumulável com o desconto financeiro;
  • As empresas que financiarem um curso a 3 ou mais colaboradores, no mesmo ano letivo, têm um desconto de 20% sobre o valor da propina, não acumulável com o desconto financeiro;
  • Os participantes provenientes de instituições públicas de saúde têm um desconto de 10%, não acumulável com outros descontos.
  • Desconto de 15% sobre o valor da propina, atribuído aos membros da Ordem dos Engenheiros – Região Sul. Este desconto é extensível aos cônjuges e filhos dos membros, mediante a apresentação de documentação válida. Para mais informações, entre em contacto através do email admissions@novaims.unl.pt. Este desconto não é acumulável com outros descontos financeiros.