Se pretende especializar-se em Data Science, explicamos-lhe tudo o deve saber sobre esta área em constante crescimento e com cada vez mais saídas profissionais.

Empresas de vários setores – financeiro, da saúde, engenharia, aviação e retalho, por exemplo - têm incluído cada vez mais nos seus objetivos o investimento em Data Science, ou Ciência de Dados, em português.

Nesta área, faz-se o cruzamento das tecnologias de computação e programação com estatística, matemática e métodos científicos e técnicos em que o objetivo é recolher, analisar e organizar grandes quantidades de dados estruturados ou não-estruturados, denominados Big Data, além de comunicar aos cargos de gestão as informações mais relevantes entre os dados em análise.

Este tipo de práticas permite que as empresas tomem decisões mais acertadas e alinhadas com a sua atuação, ao conseguirem mais facilmente prever padrões e comportamentos. Para além disso, ajudam também a reduzir custos, a aumentar a rentabilidade e a promover a boa imagem das próprias empresas.

Data Scientist: o que faz e que competências deve ter

Uma das principais carreiras profissionais em Big Data é a de Data Scientist, ou Cientista de Dados, um especialista em dados analíticos com competências e métodos muito específicos e elevados conhecimentos de tecnologia e estatística.

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Na verdade, os Data Scientists têm um papel cada vez mais preponderante em empresas de vários ramos, já que, a partir da utilização de várias técnicas e aplicações, fornecem à sua empresa dados essenciais acerca de padrões de consumo e clientes, por exemplo.

De uma forma mais ampla, as informações que os Data Scientists adquirem, organizam e comunicam podem, até, impactar as políticas internas das empresas, levando a alterações de comportamentos e à definição de novas ações, por exemplo.

Em resumo, estes profissionais assumem as seguintes responsabilidades dentro das empresas:

• Organização de dados e identificação de padrões;
• Comunicação com a direção relativamente a esses dados - os Data Scientists devem possuir uma excelente capacidade de comunicação e mente analítica, já que terão de fornecer dados à empresa para a qual trabalham de forma constante, assim como recomendar determinadas ações e apresentar conclusões;
• Criação, através de ferramentas digitais, de modelos baseados nos dados que analisam. Isto permite prever comportamentos futuros e resolver questões do presente;
• Utilização de técnicas de limpeza de dados, com o objetivo de filtrar dados ou informação indesejada;
• Pesquisa de setores da indústria para melhorar processos e sistemas.

Pretende investir na sua formação em Data Science?

Para ser um Data Scientist, é necessário que adquira uma formação robusta em matemática e análise de dados, além de ser bastante benéfico conhecer diferentes softwares e linguagens de programação.

De facto, a grande maioria dos Cientistas de Dados atuais estudaram esta área na universidade, a partir de disciplinas relacionadas com a Ciência de Dados, que incluem estatística e matemática, por exemplo.

Também existem instituições de ensino que já têm à disposição licenciaturas específicas em ciências de dados. A NOVA IMS oferece licenciaturas que se dividem nas áreas de Ciência de Dados, Gestão de Informação e Sistemas e Tecnologias de Informação.

Caso pretenda realizar ou já tenha concluído uma licenciatura numa outra área - o mais benéfico é que tenha sido em ramos que envolvem um trabalho já importante de análise de dados - também é possível investir em Data Science a partir da aposta em formações que lhe permitam seguir o ramo das ciências de dados.

Existem várias possibilidades de pós-graduações, mestrados e doutoramentos disponíveis na NOVA IMS – sendo que as pós-graduações e os mestrados incidem sobre diversas áreas, como Business e Gestão de Informação, Data-Driven Marketing, Data Science & Analytics, Sistemas de Informação, Finanças, Gestão de Risco, Geo Informatics ou Saúde.

Saiba também que é possível especializar-se numa área específica relacionada com a ciência de dados: a Inteligência Artificial é uma delas, assim como a engenharia de dados e a aprendizagem de máquinas (machine learning).

Além disso, pode optar por seguir uma carreira académica relacionada com este ramo, trabalhando como investigador, por exemplo.

Ser Data Scientist pode significar, também, grandes perspetivas de progressão de carreira e salários muito atrativos em empresas de renome, que contribuem não só para o seu currículo mas também para uma aprendizagem constante. Para os Cientistas de Dados mais experientes, é fácil transferir as suas competências e conhecimentos de setor para setor.

Formar-se em Data Science na NOVA IMS

A NOVA IMS é a escola de Gestão de Informação e de Ciência de Dados da Universidade Nova de Lisboa, tendo sido criada em 1989, como resposta à escassez de quadros superiores especialistas na gestão de informação, e à necessidade crescente de utilização das novas tecnologias de informação. Os cursos disponibilizados pela faculdade têm como objetivo a formação de quadros superiores preparados para fazer face aos desafios de um mercado cada vez mais globalizado e competitivo.

Licenciatura em Ciência de Dados

A Licenciatura em Ciência de Dados da NOVA IMS é um curso que visa precisamente explorar técnicas modernas de inteligência artificial e machine learning para analisar Big Data. O objetivo é formar Data Scientists capazes de extrair conhecimento e usar modelos avançados para lidar com grandes volumes de dados. O curso visa capacitar profissionais especializados que permitam às organizações reforçar o passo intermédio entre recolha de dados e a tomada de decisão baseada nos mesmos.

As provas de ingresso necessárias para finalizar a candidatura à Licenciatura em Ciência de Dados correspondem a um dos seguintes conjuntos:

1. Matemática A (19) – Exame Nacional 635
2. Matemática A (19) e Economia (04) – Exame Nacional 635 (Matemática A) ou 712 (Economia)
3. Matemática A (19) e Geometria Descritiva (10) – Exame Nacional 635 (Matemática) ou 708 (Geometria Descritiva)

Licenciatura em Gestão de Informação

A Licenciatura em Gestão de Informação combina gestão e ciência de dados para formar gestores capazes de lidar com a complexidade dos negócios modernos e transformar dados em informações úteis. A procura por profissionais nessa área é alta, devido à quantidade crescente de dados gerados pelas empresas, e para dar resposta a tal procura, o curso capacita os alunos a coletar, organizar e analisar informações que orientam a tomada de decisão, utilizando técnicas e ferramentas modernas. O objetivo é formar profissionais que compreendam o valor estratégico da informação nas organizações.
Segundo dados do Relatório Independente ObipNOVA de 2019, a taxa de empregabilidade da Licenciatura em Gestão de Informação corresponde a 100%, e o salário médio líquido mensal ronda os 1.394€.

Quanto às provas de ingresso para finalizar a candidatura à Licenciatura em Gestão de Informação é necessário optar entre uma das opções seguintes:

Economia (04) – Exame Nacional 712
Matemática (16) – Exame Nacional 635 (Matemática A) ou 735 (Matemática B)