Ver o conteúdo principal

Docentes

Biografia

Jorge M. Mendes é presentemente Professor Associado na NOVA Information Management School (NOVA IMS), onde dirige o programa de Mestrado em Estatísitica e Gestão de Informação e a PG em Gestão e Controlo Financeiro e Orçamental. Os seus interesses de investigação incluem a modelação em problemas ambientais e de saúde, sendo membro MagIC da NOVA IMS. É licenciado em Estatística e Gestão de Informação pela NOVA IMS e Mestre em Probabilidades e Estatística e Doutor em Estatística e Investigação Operacional pela Universidade de Lisboa. É autor de diversos artigos científicos em publicações nacionais e internacionais, sendo regularmente convidado como referee. Na NOVA IMS tem assumido a coordenação científica de muito projetos de investigação e desenvolvimento, bem como de projetos de prestação de serviços à comunidade. Orienta regularmente alunos de mestrado e doutoramento, sendo convidado frequentemente como arguente em júri de provas de doutoramento em outras instituições.

Publicações Cientificas

Lopes, H., Baptista-Leite, R., Coelho, P. S., Mendes, J. M., Castro, M., & Diogo, J. R. (2024)

Cardio Policy Optimiser: an integrated public health approach to enhancing cardiovascular health [abstract]. European Journal of Public Health, 34(Supplement 3), 456-457. Advance online publication. https://doi.org/10.1093/eurpub/ckae144.1171

Mendes, J. M., Baptista, H., & MacNab, Y. C. (2024)

Bridging Compartmental Models and Network Analysis in Epidemiological Modelling. Epidemiology and Public Health, 2(2), 1-4. Article 1036.

Agharafeie , R., Ramos, J. R. C., Mendes, J. M., & Oliveira, R. M. F. (2023)

From Shallow to Deep Bioprocess Hybrid Modeling: Advances and Future Perspectives. Fermentation, 9(10), 1-22. [922]. https://doi.org/10.20944/preprints202310.0107.v1, https://doi.org/10.3390/fermentation9100922

Flores, R., Fradinho, A. C., Pereira, R. S., Mendes, J. M., Seabra, M. C., Tenreiro, S., & Carneiro, Â. (2023)

Identifying Imaging Predictors of Intermediate Age-Related Macular Degeneration Progression. Translational Vision Science & Technology, 12(7), 1-13. [22]. https://doi.org/10.1167/tvst.12.7.22

Mendes, J. M., & Coelho, P. S. (2023)

The effect of non-pharmaceutical interventions on COVID-19 outcomes: A heterogeneous age-related generalisation of the SEIR model. Infectious Disease Modelling, 1-55. https://doi.org/10.1016/j.idm.2023.05.009