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Docentes

Biografia

Maria Helena Baptista recebeu o seu Ph.D. em estatistica e econometria em 2016 pela NOVA Information Management School, Universidade Nova de Lisboa, onde também terminou o seu mestrado em estatistica e gestão da informação. Tem ainda uma licenciatura, em Controlo financeiro, pelo Instituto Superior de Contabilidade e Administração de Lisboa. Actualmente é Professora convidada na Nova IMS onde leciona metodos de previsão e em outras áreas de estatistica e data science. É autora de vários artigos, publicados em revistas cientificas, e colabora em vários projetos de investigação. Os seus interesses de investigação são na área de mapeamento de doenças. Desenvolve ainda a sua atividade profissional numa empresa multinacional americana, na área dos medicamentos, onde se dedica a projetos destinados a avaliar o impacto de atividades comerciais na prescrição dos medicamentos, em países como os Estados Unidos da America, Japão e vários países Europeus.   

Publicações Cientificas

Baptista, H., Mendes, J. M., & MacNab, Y. C. (2024)

Similarity- and neighbourhood-based dynamic models for infection data: Uncovering the complexities of the COVID-19 infection risks. Spatial and Spatio-temporal Epidemiology, 51, 1-11. Article 100681. https://doi.org/10.1016/j.sste.2024.100681

Mendes, J. M., Baptista, H., & MacNab, Y. C. (2024)

Bridging Compartmental Models and Network Analysis in Epidemiological Modelling. Epidemiology and Public Health, 2(2), 1-4. Article 1036.

Mendes, J. M., Baptista, H., Oliveira, A., Jardim, B., & De Castro Neto, M. (2022)

Beyond comorbidities, sex and age have no effect on COVID-19 health care demand. Scientific Reports, 12(1), 1-12. [7356]. https://doi.org/10.1038/s41598-022-11376-5

Baptista, H., Congdon, P., Mendes, J. M., Rodrigues, A. M., Canhão, H., & Dias, S. S. (2020)

Disease mapping models for data with weak spatial dependence or spatial discontinuities. Epidemiologic Methods, 9(1), [20190025]. https://doi.org/10.1515/em-2019-0025

Baptista, H., Mendes, J., & Congdon, P. (2018)

Comparing two models for disease mapping data not varying systematically in space. In METMA 9: Book of Extended Abstracts (pp. 68-71). [METMA IX, 9th  Workshop on spatio-temporal modeling, 13-15 june, 2018, Montepellier, France].

Baptista, H., Mendes, J. M., MacNab, Y. C., Xavier, M., & Caldas-de-Almeida, J. (2016)

A Gaussian random field model for similarity-based smoothing in Bayesian disease mapping. Statistical Methods in Medical Research, 25(4), 1166-1184. doi: 10.1177/0962280216660407

Baptista, H., Mendes, J. M., de Almeida, J. C., & Xavier, M. (2015)

Alcohol abuse disorder prevalence and its distribution across Portugal. A disease mapping approach. Revstat-Statistical Journal, 13(1), 79-101.