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Docentes

Biografia

Paulo Lapa encontra-se atualmente a frequentar o mestrado em Advanced Analytics na Nova Information Management School (NOVA IMS), instituição onde também concluiu a licenciatura em Gestão de Informação. Colabora com o Nova Analytics Group em diversos projetos que articulam data science e problemas da sociedade atual; e com o projeto EAThink2015 - sensibilização para a cidadania global, da Fundação Calouste Gulbenkian. Os seus interesses de investigação atuais focam-se em métodos de oversampling para dados desequilibrados em contexto de problemas de classificação e encontra-se a desenvolver a tese de mestrado na área de deep learning aplicada ao diagnóstico em imagens médicas.

Publicações Cientificas

Lapa, P., Gonçalves, I., Rundo, L., & Castelli, M. (2019)

Semantic learning machine improves the CNN-based detection of prostate cancer in non-contrast-enhanced MRI. In M. López-Ibáñez (Ed.), GECCO 2019 Companion : Proceedings of the 2019 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion (pp. 1837-1845). New York: Association for Computing Machinery, Inc. ISBN: 978-1-4503-6748-6. https://doi.org/10.1145/3319619.3326864

Lapa, P., Rundo, L., Gonçalves, I., & Castelli, M. (2019)

Enhancing classification performance of convolutional neural networks for prostate cancer detection on magnetic resonance images: A study with the semantic learning machine. In GECCO 2019 : Proceedings of the 2019 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion (pp. 381-382). (GECCO 2019 Companion - Proceedings of the 2019 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion). Association for Computing Machinery, Inc. https://doi.org/10.1145/3319619.3322035