Bernardo Dias Raimundo possui um mestrado em Estatística e Gestão de Informação com especialização em Análise e Gestão de Risco pela Nova IMS e uma licenciatura em Economia pelo ISEG-UTL. Profissionalmente, apresenta uma vasta experiência em auditoria interna, consultoria e funções de gestão de risco. A sua experiência profissional estende-se a empresas de consultoria, instituições financeiras e sem fins lucrativos, onde teve a oportunidade de operacionalizar as competências adquiridas, destinadas à resolução dos desafios que emergem dos diversos contextos organizacionais. Além disso, o seu percurso profissional estende-se, igualmente, ao domínio de machine learning. No seu mestrado na Nova IMS, o trabalho de dissertação que teve por base a aplicação de combinações de modelos de machine learning em métodos de credit scoring, culminou na publicação de um artigo científico o que evidência um importante contributo para o avanço das metodologias nesta área. Os seus interesses científicos focam-se em Data Science para Finanças, especificamente, otimização de carteiras, gestão de risco e credit scoring.