Inês Marcão Cortes Magessi é especialista em desenvolvimento de soluções de Machine Learning, com experiência recente na construção de sistemas de inteligência artificial generativa (GenAI) e frameworks multi-agente. Ao longo da sua carreira, desenhou e implementou diversos projetos na indústria, complementados por iniciativas pessoais para aprofundar as suas competências técnicas. Nos últimos três anos, exerceu funções como professora assistente no ensino superior, primeiro no Instituto Superior Técnico e atualmente na NOVA IMS. Trabalha atualmente como Cientista de Dados na DareData Engineering, onde desenvolve diferentes sistemas de inteligência artificial. Anteriormente, foi Machine Learning Engineer na Jungle AI, onde criou ferramentas internas para avaliação de modelos de deep learning e contribuiu diretamente para o desenvolvimento dos próprios modelos. É Mestre em Ciência de Dados pela NOVA IMS e licenciada em Engenharia Informática e de Computadores pelo Instituto Superior Técnico.