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Docentes

Biografia

Paulo Vitor de Campos Souza é Doutorado em Ciências Técnicas com ênfase em Ciência da Computação (Johannes Kepler Universität Linz – Áustria) e Professor Assistente Convidado na NOVA IMS. Leciona nas áreas de Ciência de Dados, Inteligência Artificial, Aprendizagem Automática e Sistemas Fuzzy. A sua investigação centra-se no desenvolvimento de modelos de inteligência artificial interpretáveis, com foco em redes neurais fuzzy e aprendizagem evolutiva. É autor de mais de 60 publicações científicas em revistas e conferências internacionais indexadas, com mais de 670 citações e um índice h de 15 na Web of Science. Participou em diversos projetos de investigação aplicada, especialmente nas áreas de saúde digital, administração pública e ciência de dados explicável.

Publicações Cientificas

de Campos Souza, P. V. (2026)

pseudo-FNN: Advancing fuzzy neural networks with pseudo-Unineurons and kernel density-based weights. Fuzzy Sets And Systems, 532, Article 109794. https://doi.org/10.1016/j.fss.2026.109794

de Campos Souza, P. V., Batista, H. R., & Silva, A. M. D. (2026)

SBBrasil TrainSheets: From PDF Records to Dental View Classification with a Human-in-the-Loop Imaging Pipeline. IEEE Access, 14, 49428-49444. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2026.3675860

Catarro, P. I., & de Campos Souza, P. V. (2026)

Hybrid Knowledge Representation for Temporal Forecasting: Interpretable Symbolic Extraction from ARIMAX and Rule-Based Learning. Paper presented at International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) 2026, Maastricht, Netherlands. https://linklings.s3.amazonaws.com/organizations/WCCI/wcci2026/submissions/stype114/iuy8g-ijcnn_pap4667s2.pdf

de Campos Souza, P. V. (2026)

UnimNeuron: Automatic Connective Selection for Interpretable Neuro-Fuzzy Rules. Paper presented at 2026 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE), Maastricht, Netherlands. https://linklings.s3.amazonaws.com/organizations/WCCI/wcci2026/submissions/stype108/SLRxV-fuzz_pap124s2.pdf

de Campos Souza, P. V., & Rosenfeld, L. (2026)

FuzzyKG: A Neuro-Symbolic Fuzzy Neural Network for Symbolic Knowledge Extraction. Paper presented at 2026 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE), Maastricht, Netherlands. https://linklings.s3.amazonaws.com/organizations/WCCI/wcci2026/submissions/stype108/dXK4Q-fuzz_pap130s2.pdf

Ožbot, M., Souza, P. V. C., & Škrjanc, I. (2025)

Evolving Gaussian Systems as a Framework for Federated Regression Problems. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 33(10), 3736-3746. https://doi.org/10.1109/TFUZZ.2025.3601900

De Campos Souza, P. V., & Lughofer, E. (2022)

An advanced interpretable Fuzzy Neural Network model based on uni-nullneuron constructed from n-uninorms. Fuzzy Sets and Systems, 426, 1–26. https://doi.org/10.1016/j.fss.2020.11.019

De Campos Souza, P. V., & Lughofer, E. (2022)

EFNN-NullUni: An evolving fuzzy neural network based on null-uninorm. Fuzzy Sets and Systems, 449, 1–31. https://doi.org/10.1016/j.fss.2022.01.010

De Campos Souza, P. V., & Lughofer, E. (2021)

An evolving neuro-fuzzy system based on uni-nullneurons with advanced interpretability capabilities. Neurocomputing, 451, 231–251. https://doi.org/10.1016/j.neucom.2021.04.065

De Campos Souza, P. V. (2020)

Fuzzy neural networks and neuro-fuzzy networks: A review the main techniques and applications used in the literature. Applied Soft Computing, 92, 106275. https://doi.org/10.1016/j.asoc.2020.106275