Descubra por que cada vez mais empresas procuram profissionais de Big Data e quais as vantagens de investir em formação nesta área.
 
Big Data é uma área que permite recolher, analisar e armazenar informações a partir de um grande e variado conjuntos de dados. Estes dados, que provêm de fontes diversas, processam-se a grande velocidade, recorrendo a ferramentas tecnológicas e métodos analíticos avançados.
 
Importa, acima de tudo, utilizar os dados da melhor forma possível, já que isso vai permitir às empresas preverem comportamentos e padrões de consumo, o chamado Data Mining, que leva a uma melhor performance das empresas em geral.
 

Qual o significado de Big Data?

 
Quando foi criado, há mais de 20 anos, o termo Big Data era utilizado para nomear conjuntos de dados não ordenados em rápido crescimento. Agora, tendo em conta a grande competitividade existente nos mercados atuais e o crescimento veloz de grandes volumes de dados, torna-se cada vez mais essencial para empresas de vários setores perceberem, em primeira mão e em tempo real, quais são as tendências emergentes e conseguirem criar valor, minimizando o risco.

Com a utilização de Big Data, é possível, a partir de um conjunto muito vasto de informação, analisar os dados de maneira eficiente, mas simples, possibilitando a tomada das melhores soluções para cada indústria.
 
Em resumo, as empresas têm, através de Big Data, a possibilidade de:
 
1.    Criar perfis de consumidores e padrões de consumo;
 
2.    Antecipar movimentos do mercado e tendências antes dos concorrentes, tomando decisões mais estratégicas;
 
3.    Identificar riscos, minimizando-os;
 
4.    Otimizar processos e conseguir resultados mais eficazes, ao mesmo tempo que se reduzem os custos, o que incrementa a performance de toda a empresa;
 
5.    Criar estratégias de marketing mais ajustadas às necessidades prementes e aos objetivos da empresa;
 
6.    Aumentar a proximidade com os clientes, assente numa base de confiança e parceria.
 
Estas oportunidades constituem motivos para as empresas procurarem, cada vez mais, profissionais especialistas na indústria tecnológica e de TI, oferecendo salários muito atrativos e possibilidades de crescimento elevadas.
 
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Big data: como trabalhar na área

 
Ao longo dos últimos anos, este mercado foi-se tornando cada vez mais atrativo, e foram surgindo várias novas profissões viradas para Big Data, Data Science e Analytics. Uma das carreiras profissionais mais abrangentes em Big Data é a de Data Scientist (Cientista de Dados, em português), que constitui um novo grupo de especialistas em dados analíticos com competências e métodos muito específicos e elevados conhecimentos de tecnologia e estatísticas.
 
Estes profissionais – que podem ser de vários ramos, como engenharia de dados, gestão e arquitetura de bases de dados e análise de dados de marketing, por exemplo – criam, através de diferentes ferramentas digitais, modelos baseados nos dados que analisam, conseguindo prever comportamentos futuros, além de resolverem questões importantes do presente.
 
Devem possuir ótimas capacidades de comunicação, já que têm constantemente de fornecer informações completas, claras e úteis à entidade para a qual trabalham.
 
Muitos Data Scientists iniciaram as suas carreiras como matemáticos, especialistas em estatística, informáticos ou analistas de dados, por exemplo, mas à medida que a Big Data foi evoluindo, também esta profissão cresceu exponencialmente.
 

Investir na formação

 
Existem instituições de ensino que formam, desde a licenciatura, os estudantes que pretendem seguir esta área – a NOVA IMS conta com licenciaturas que se dividem nas áreas de Ciência de Dados, Gestão de Informação e Sistemas e Tecnologias de Informação.
 
Também é possível seguir uma carreira como Data Scientist depois de fazer uma licenciatura num campo que envolva um estudo significativo de análise de dados.
 
Se for licenciado numa outra área, também pode investir em Data Science apostando
em opções que lhe permitam iniciar uma carreira neste ramo. As pós-graduações, mestrados e doutoramentos disponíveis na NOVA IMS são várias – abrangendo áreas como Análise e Gestão de Informação, Data-Driven Marketing, Data Science & Analytics, Sistemas de Informação, Finanças, Gestão de Risco, Geo Informatics ou Saúde.
 
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Através deste tipo de especialização, vai ser mais fácil fazer a transferência de área para quem não tem uma licenciatura neste ramo. Também pode optar por seguir uma carreira académica, como professor ou investigador.
 
Trabalhar como Data Scientist vai, resumidamente, abrir-lhe portas para muitas oportunidades de emprego em empresas de renome, com salários bastante elevados e possibilidades de progressão, ao mesmo tempo que desenvolve as suas capacidades analíticas e de comunicação.
 

Apostar em Big Data na NOVA IMS

 
A NOVA IMS aposta numa estratégia de ensino personalizada que viabiliza oportunidades e uma constante evolução num mercado de trabalho cada vez mais competitivo nas áreas da ciência de dados, gestão e dos sistemas e tecnologias de informação. Os cursos oferecidos têm como objetivo a formação de quadros superiores preparados para dar resposta aos desafios de um mercado globalizado e em constante evolução.
 
A Licenciatura em Ciência de Dados da NOVA IMS é um curso que visa precisamente explorar técnicas modernas de inteligência artificial e machine learning para analisar Big Data.
 
Quanto a pós-graduações e mestrados, pode consultar aqui os cursos oferecidos pela NOVA IMS na área de Data Science & Analytics.