NOVA Marketing Analytics Lab

"Research that matters"

O NOVA Marketing Analytics Lab dedica-se ao estudo das ciências comportamentais e da interação entre consumidores e tecnologia, com o objetivo de gerar insights inovadores que transformam dados em estratégias eficazes e sustentáveis.

Com uma equipa multidisciplinar, o laboratório cruza fatores psicológicos, sociais e tecnológicos para compreender o comportamento do consumidor em contextos diversos. Utilizando técnicas avançadas de análise de dados e ferramentas como o neuromarketing – incluindo a análise de movimentos oculares e expressões faciais –, o laboratório oferece soluções baseadas em evidência para empresas, organizações e políticas públicas.

Estas abordagens permitem responder a desafios complexos nas mais diversas áreas: desde a otimização de estratégias de marketing até à promoção de comportamentos mais sustentáveis e éticos, passando pelo apoio a organizações na adaptação às novas exigências do mercado.

O NOVA Marketing Analytics Lab compromete-se a gerar conhecimento relevante e aplicável, ajudando diferentes stakeholders a tomar decisões mais informadas, eficazes e orientadas para o futuro.

Missão

No NOVA Marketing Analytics Lab, combinamos dados, tecnologia e ciências comportamentais para desvendar como as decisões são tomadas. O nosso objetivo é gerar insights práticos que ajudam empresas, comunidades e decisores a criar soluções mais inteligentes, inclusivas e sustentáveis.

Áreas

Comportamento do consumidor
Inteligência Artificial e Data Science
Consumer Tech
Marketing Analytics
Neuromarketing
Saúde e Bem-estar
Sustentabilidade e Ética

Competências

Ciências Comportamentais: Estudo de hábitos e comportamentos influenciados por psicologia, saúde e marketing, para compreender os fatores psicológicos que afetam a tomada de decisão.
Eye-Tracking: Monitorização de movimentos oculares para analisar a atenção e a interação dos consumidores com estímulos visuais.
FaceReader: Análise de expressões faciais em tempo real ou diferido para avaliar respostas emocionais dos consumidores.
Biometrics: Utilização de sensores para captar reações fisiológicas, como batimentos cardíacos, fornecendo insights sobre o engagement emocional.
EEG (Eletroencefalografia): Medição da atividade cerebral para estudar respostas emocionais e cognitivas a diferentes conteúdos.
Inteligência Artificial: Em parceria com laboratórios da NOVA IMS, estudo e implementação de soluções de IA focadas na otimização de processos e na melhoria da experiência do consumidor.
Análise de dados: Processamento e análise de grandes volumes de dados para identificar padrões e insights, incluindo análise de emoções e opiniões em redes sociais, assim como dados recolhidos através de questionários e experiências.

Projetos

SMART HEALTH
Este projeto desenvolve o primeiro algoritmo validado em Portugal para melhorar a literacia em saúde. Usando inteligência artificial e machine learning, em parceria com a Direção-Geral da Saúde (DGS), promove interações mais eficazes nas plataformas digitais de saúde e reforça o envolvimento dos cidadãos.

Clientes/parceiros: DGS | Direção-Geral da Saúde
Bem-estar financeiro em Portugal
Este estudo revela o estado atual do bem-estar financeiro no país e identifica as principais variáveis preditivas desse conceito no contexto português. Os resultados oferecem uma base sólida para desenvolver soluções que promovam maior estabilidade e qualidade de vida financeira.

👉 Saiba mais aqui: https://www.doutorfinancas.pt/estudobemestarfinanceiro/

Clientes/parceiros: Doutor Finanças | Laicos - Behavioural Change | Faculdade de Psicologia da ULisboa

Inteligência Artificial para combater o sobre-endividamento e a pobreza
Utilizando ciência de dados e análises comportamentais, este projeto estuda as causas do sobre-endividamento e desenvolve soluções práticas para identificar e prevenir riscos financeiros, promovendo um consumo mais sustentável.

👉 Saiba mais aqui.

Clientes/parceiros: FCT | Direção-Geral do Consumidor
Sobre-endividamento e bem-estar
Este projeto investiga o impacto do sobre-endividamento no bem-estar, analisando fatores económicos, sociais e psicológicos. Propõe soluções para mitigar os efeitos negativos, promovendo políticas de apoio e educação financeira.

👉 Saiba mais aqui.

Clientes/parceiros: FCT | DECO
Fidelização e comportamentos de cancelamento
Este estudo revela que relações próximas com prestadores de serviços aumentam o cancelamento de reservas, devido a uma menor obrigação moral percebida. Com dados reais e estudos experimentais, ajuda empresas a equilibrar estratégias de relacionamento com os clientes.

👉 Saiba mais aqui.

Clientes/parceiros: Vila Galé
Reduzir o desperdício alimentar
Este estudo explora como o viés estético influencia a perceção de risco e a intenção de compra de alimentos imperfeitos. Concluiu-se que o pensamento abstrato pode mitigar este viés, promovendo a aceitação de alimentos e reduzindo o desperdício alimentar.

👉 Saiba mais aqui.

Clientes/parceiros: Fruta Feia

Clientes e Parceiros

Objetivos

Compreender o comportamento humano
Estudar como as pessoas tomam decisões e interagem com a tecnologia, analisando os fatores psicológicos, sociais e tecnológicos que moldam padrões de consumo e comportamentos.
Transformar dados em insights práticos
Utilizar técnicas avançadas de ciência de dados, análises comportamentais e ferramentas de neuromarketing (como eye-tracking e análise facial) para produzir conhecimento aplicável.
Apoiar empresas e comunidades
Ajudar organizações públicas e privadas a tomar decisões mais informadas e sustentáveis, otimizando as suas estratégias de marketing e comunicação.
Promover soluções sustentáveis e inclusivas
Desenvolver projetos que respondam a desafios sociais e ambientais, como saúde pública, sustentabilidade e bem-estar, contribuindo para o cumprimento dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODSs).
Fomentar a inovação e o impacto social
Criar soluções inovadoras que combinem a ciência de dados com as ciências comportamentais, gerando impacto positivo e mensurável na sociedade.