Ver o conteúdo principal

Teaching Staff

Biography

She holds a PhD from NOVA Information Management School in Information Management, with a specialization in Geographic Information Systems, a MSc in Geographic Information Systems and a BSc in Environmental Engineering from Instituto Superior Técnico. Research interests include Geostatistics, GIS, Land Use Change Models, Land Administration and Property Rights. She is part of the Research Team of MagIC as Integrated Researcher. At NOVA IMS, she is currently Study Programs Manager and Students' Support Office Liasion Officer.

Scientific Publications

Baptista, A., Ribeiro, S., Neto, M. D. C., & Neto, J. (2022)

Modelação Inteligente do Acesso Territorial a Serviços de Interesse Geral. In Livro de Resumos da Conferência do Projeto de Investigação Científica “Fatores de Transformação Urbana (DRIVIT-UP)” em conjunto com I Conferência sobre Ciência de Dados para Ciências Sociais e VI Conferência de Planeamento Regional e Urbano. [Abstract book from the Conference of the Scientific Research Project “Drivers of urban transformation (DRIVIT-UP)” a joitly event with I Conference on Data Science for the Social Sciences And VI Conference on Regional and Urban Planning] (pp. 63-65). UA Editora. https://doi.org/10.48528/pkzd-wz70

Trilles, S., Juan, P., Díaz-Avalos, C., Ribeiro, S., & Painho, M. (2020)

Reliability evaluation of the data acquisition potential of a low-cost climatic network for applications in agriculture. Sensors (Switzerland), 20(22), 1-27. [6597]. https://doi.org/10.3390/s20226597

Duarte, A., Henriques, R., & Ribeiro, S. (2019)

Use of different optimization algorithms to define service areas of police stations in Portugal . In Evidence-based territorial policymaking: formulation, implementation and evaluation of policy: 26th  APDR Congress Proceedings (pp. 108-115). Associacao Portuguesa para o Desenvolvimento Regional (APDR).

Moraes, D., Ribeiro, S., & Costa, A. C. (2019)

Modelling air temperature in Brazilian northeast to evaluate change patterns from 2000 to 2017. In 19th  International Multidisciplinary Scientific Geoconference, SGEM 2019 (2.2 ed., Vol. 19, pp. 915-922). (International Multidisciplinary Scientific GeoConference Surveying Geology and Mining Ecology Management, SGEM). https://doi.org/10.5593/sgem2019/2.2/S11.113

Neto, M. D. C., Nascimento, M., Sarmento, P., Ribeiro, S., Rodrigues, T., & Painho, M. (2019)

A Dashboard for Security Forces Data Visualization and Storytelling. In I. Ramos, R. Quaresma, P. R. D. Silva, & T. Oliveira (Eds.), Information Systems for Industry 4.0: Proceedings of the 18th  Conference of the Portuguese Association for Information Systems (pp. 47-62). (Lecture Notes in Information Systems and Organisation; Vol. 31). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-14850-8_4. eISBN: 978-3-030-14850-8; ISBN: 978-3-030-14849-2. Link: https://www.springer.com/us/book/9783030148492

Ribeiro, S., Cabral, P., Henriques, R., Bravo, J., Rodrigues, T., & Painho, M. (2018)

Modelação do crescimento urbano para a distribuição eficaz das forças de segurança: o caso português. PROELIUM – Revista da Academia Militar, 7(14), 45-68.

Bravo, J., Rodrigues, T., Ribeiro, S. & Inácio, A. (2018)

Portugal: Projeções de população residente 2011-2040. In T. Rodrigues, & M. Painho (Eds.), Modelos preditivos e segurança pública (pp. 169-208). Porto: Fronteira do Caos. ISBN: 978-989-54148-7-1

Cabral, P., Ribeiro, S. & Pereira, J. & Painho, M. (2018)

Análise espacial avançada no contexto da segurança interna. In T. Rodrigues, & M. Painho (Eds.), Modelos preditivos e segurança pública (pp. 231-251). Porto: Fronteira do Caos. ISBN: 978-989-54148-7-1

Painho, M. & Ribeiro, S. (2018)

O projecto SIM4SECURITY: um exemplo de aplicação de tecnologias diferenciadas em sede de políticas públicas. In T. Rodrigues, & M. Painho (Eds.), Modelos preditivos e segurança pública (pp. 157-167). Porto: Fronteira do Caos. ISBN: 978-989-54148-7-1

Ribeiro, S. & Henriques, R. (2018)

Aplicação de Self-Organizing Maps na análise da criminalidade em Portugal, 2011,2016. In T. Rodrigues, & M. Painho (Eds.), Modelos preditivos e segurança pública (pp. 253-280). Porto: Fronteira do Caos. ISBN: 978-989-54148-7-1

Ribeiro, S. (2018)

Desafios da utilização de tecnologias de informação no apoio à tomada de decisão. In T. Rodrigues, & M. Painho (Eds.), Modelos preditivos e segurança pública (pp. 87-98). Porto: Fronteira do Caos. ISBN: 978-989-54148-7-1

Ribeiro, S., Henriques, R. & Castelli, M. (2018)

Modelo de otimização. In T. Rodrigues, & M. Painho (Eds.), Modelos preditivos e segurança pública (pp. 281-302). Porto: Fronteira do Caos. ISBN: 978-989-54148-7-1

Rodrigues, T., & Ribeiro, S. (2018)

Aplicação de Self-Organizing Maps na análise da criminalidade em Portugal Continental (2011 e 2016). In R. Saraiva Hermenegildo (Ed.), Segurança Interna no Século XXI: População e Território (pp. 79-95). Porto: Fronteira do Caos. ISBN: 978-989-54375-2-8

Neto, M. D. C., Nascimento, M., Sarmento, P., Ribeiro, S., Rodrigues, T., & Painho, M. (2018)

Implementation of a Dashboard for security forces data visualization. In P. Silva, R. Quaresma, & T. Oliveira (Eds.), Atas da 18ª Conferência da Associação Portuguesa de Sistemas de Informação: a indústria 4.0 e os sistemas de informação (pp. 37). Associação Portuguesa de Sistemas de Informação.

Rodrigues, T., Ribeiro, S. & Inácio, A. (2018)

Population Dynamics, Risks and Opportunities: The Impact of Migrations on Iberian Security. In Мигрантските и бегалските кризи во глобализираниот свет: одговорности и одговори [Migrant and refugee crisis in a globalized world: responsibilities and responses]. 59-76. Skopje: Ckonje. ISBN: 978-608-238-156-5

Morgan, R. S., Abd El-Hady, M., Rahim, I. S., Silva, J., & Ribeiro, S. (2017)

Evaluation of various interpolation techniques for estimation of selected soil properties. International Journal of GEOMATE, 13(38), 23-30. DOI: 10.21660/2017.38.606721

Ribeiro, S., Caineta, J., Costa, A. C., & Henriques, R. (2017)

gsimcli: A geostatistical procedure for the homogenisation of climatic time series. International Journal Of Climatology, 37(8), 3452-3467. DOI: 10.1002/joc.4929

Ribeiro, S., Caineta, J., & Costa, A. C. (2017)

Assessing the Performance of the Gsimcli Homogenisation Method with Precipitation Monthly Data from the COST-HOME Benchmark. In J. J. Gómez-Hernández, J. Rodrigo-Ilarri, E. Cassiraga, M. E. Rodrigo-Clavero, & J. A. Vargas-Guzmán (Eds.), Geostatistics Valencia 2016 (pp. 909-918). (Quantitative Geology and Geostatistics; Vol. 16). Springer. DOI: 10.1007/978-3-319-46819-8_63

Ribeiro, S., Caineta, J., Costa, A. C., Henriques, R., & Soares, A. (2016)

Detection of inhomogeneities in precipitation time series in Portugal using direct sequential simulation. Atmospheric Research, 171, 147-158. doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.atmosres.2015.11.014

Ribeiro, S., Caineta, J., Costa, A. C., & Soares, A. (2015)

Establishment of Detection and Correction Parameters for a Geostatistical Homogenisation Approach. Procedia Environmental Sciences, 27, 83-88. doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.proenv.2015.07.115